Spatially distinct tumor immune microenvironments stratify triple-negative breast cancers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the tumor immune microenvironment (TIME) promises to be key for optimal cancer therapy, especially in triple-negative breast cancer (TNBC). Integrating spatial resolution of immune cells with laser capture microdissection gene expression profiles, we defined distinct TIME stratification in TNBC, with implications for current therapies including immune checkpoint blockade. TNBCs with an immunoreactive microenvironment exhibited tumoral infiltration of granzyme B+CD8+ T cells (GzmB+CD8+ T cells), a type 1 IFN signature, and elevated expression of multiple immune inhibitory molecules including indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO) and programmed cell death ligand 1 (PD-L1), and resulted in good outcomes. An "immune-cold" microenvironment with an absence of tumoral CD8+ T cells was defined by elevated expression of the immunosuppressive marker B7-H4, signatures of fibrotic stroma, and poor outcomes. A distinct poor-outcome immunomodulatory microenvironment, hitherto poorly characterized, exhibited stromal restriction of CD8+ T cells, stromal expression of PD-L1, and enrichment for signatures of cholesterol biosynthesis. Metasignatures defining these TIME subtypes allowed us to stratify TNBCs, predict outcomes, and identify potential therapeutic targets for TNBC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle