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Enregistrement W2914358129 · doi:10.17863/cam.34443

THE PIONEERING CONTRIBUTIONS AND LEGACY OF WALDO H. ZAGWIJN (1928-2018)

2019· preprint· en· W2914358129 sur OpenAlexaff
Philip L. Gibbard, Jean‐Pierre Suc, Speranta‐Maria Popescu, Adèle Bertini, Martin J. Head, Filomena Diniz

Notice bibliographique

RevueFlorence Research (University of Florence) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Plant Ecology Studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Professor Dr. Waldo H. Zagwijn passed away on 26 June, 2018, in his ninetieth year. His thesis research (Zagwijn, 1960) stimulated palynological investigations into the Pliocene and early Quaternary, and caused a fundamental shift in our under-standing of the transition from the warm and relatively stable climate of the late Neogene to the extreme glacial-interglacial oscilla-tions of the early Quaternary. Distinct in several aspects from the usual methodologies of that time, Zagwijn’s approach can be summarized as:  focusing on establishing the botanical identification of pollen grains, following the guiding approach of his supervisor F. Flor-schütz, using botanical nomenclature to highlight these identifications and clarifying relationships between botany and the ear-lier artificial pollen nomenclature;  comprehensive and continuous attention to plant macroremains (fruits, seeds, etc.; Zagwijn, 1990) as a mean of integrating classical palaeobotany with modern palynology;  palaeoenvironmental interpretations informed by a deep understanding of modern plant ecology and associations;  leading investigations in the field, and paying special attention to stratigraphic correlations between (onshore and offshore) boreholes and exposed sections in quarries, using a range of available proxies including heavy mineral analysis. Waldo H. Zagwijn was a visionary in realizing how modern palynology can be used for vegetational and climatic reconstructions in the Neogene, and indeed as far back as Paleogene times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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