Oxidative stress does not differ in primary dermal fibroblasts isolated from fast-growing and control-growing Japanese Quail (<i>Coturnix japonica</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Growth rate is a key life-history trait that influences fitness and shapes the physiology of organisms. Additionally, faster growing individuals of the same species seem to be burdened with higher whole-animal metabolism and higher cellular turnover rates, which may lead to increases in oxidative stress, though this fact remains controversial within the literature. Aerobic organisms are subjected to metabolic by-products known as reactive oxygen species (ROS), which can wreak havoc on macromolecules, such as structurally altering proteins and inducing mutations in DNA, among others. To combat accumulating damage, organisms have evolved endogenous antioxidants and can consume exogenous antioxidants to sequester ROS before they cause cellular damage. We used primary fibroblast cells isolated from control-growing and fast-growing Japanese Quail (Coturnix japonica Temminck and Schlegel, 1849) as a study model for the effects of differing growth rates on oxidative stress. We measured reduced glutathione (GSH) concentration, ROS production, mitochondrial content, and lipid peroxidation (LPO) damage. We found no significant differences in the four parameters measured between control-growing and fast-growing Quail. However, we found that in fast-growing Quail, GSH correlated with LPO damage and mitochondrial content, and LPO damage positively correlated with mitochondrial content, whereas control-growing Quail only showed positive relationships between LPO damage and ROS production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».