RELATE: Relationship of limited sampling strategy and adverse effects of mycophenolate mofetil in pediatric renal transplant patients
Notice bibliographique
Résumé
MMF, a prodrug converted to the active form MPA, is an immunosuppressant used to prevent rejection in solid organ transplant recipients. MPA exposure, defined by AUC, can be estimated using limited sampling strategies (LSS). The relationship between MPA AUC and clinical outcomes has not been studied in pediatrics. The objectives were to describe the relationship of MPA AUC (estimated via LSS) with adverse effects and rates of rejection, and to compare clinical outcomes between different MPA monitoring practices. Descriptive statistics were used to summarize demographics, adverse effects, and rejection. Thirty-three patients (91 trough concentrations and 12 LSS sets) aged 2-20 years old were included. The estimated median MPA AUCs (David-Neto and Filler) were higher for those who did not have any adverse effects reported (65.85 and 85.05 mg*h/L, respectively) compared to those who had an adverse effect (60.75 and 54.2 mg*h/L, respectively). The median trough concentration when no adverse effects occurred was comparable to when adverse effects occurred. The median MPA AUC at which rejection occurred was lower than in those without rejection. The median trough concentration at which rejection occurred was higher than those without rejection (3.1 mg/L compared to 1.9 mg/L). The occurrence of adverse effects or rejection was not shown to be related to measured MPA trough or AUC outside of the target therapeutic range. The value of MPA concentration monitoring remains unclear; therefore, the practice of monitoring MPA AUC by LSS or trough concentrations should be reconsidered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».