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Enregistrement W2914457510 · doi:10.6000/1929-5634.2018.07.03.2

Effect of Combination of L-Arginine and L-Carnitine on Serum AGEs Level, Kidney and Endothelial Function in Patients with Chronic Heart Fa

2018· article· en· W2914457510 sur OpenAlexvenueno aff
O. Kuryata, Oksana Sirenko, Abdunaser A. Zabida

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Therapeutics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarnitineInternal medicineEndocrinologyArginineRenal functionMedicineKidneyChemistryBiochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the study to evaluate the effect of combination of L-Arginine with L-Carnitine on GFR, serum AGEs level and endothelial function in chronic heart failure (HF) patients with preserved ejection fraction (HFpEF). Materials and Methods: 35 patients with mean age 60,1 [56,7; 77,3] years with an established diagnosis of HFpEF were enrolled. The patients were randomly and blindly divided into 2 groups: first (1st) group pts were treated with a combination of L-Carnitine and L-Arginine in addition to standard treatment; 2nd group pts – with L-Arginine in addition to conventional treatment. Standard laboratory blood tests, lipid profile, glucose, renal and liver function tests, serum advanced glycation end-product (AGEs) level, echocardiographic examination, flow-mediated dilatation (FMD%) were performed for all patients baseline and after 10 days of treatment. The glomerular filtration rate (GFR) was estimated using the CKD-EPI formula. Results: Median level of AGEs was 1.72 [1.34; 1.93] mg/ml. The level of AGEs was correlated with age (R = 0.71, p<0.05), disease duration (R = 0.69, p<0.05). After 10 days of treatment with a combination of L-Carnitine with L-Arginine mean AGEs was decreased by 13.1% in comparison with L-Arginine treatment group (p=0.0003). After the treatment in 1st group mean AGEs was significantly lower in comparison with the 2nd group (p=0.004). Baseline median level of GFR was 81.2 [72,1; 86,2] ml/min and correlated with disease duration (R = 0.71, p<0.05), AGEs level (R = -0.73, p<0.05). The inclusion combination of L-arginine aspartate with L-Carnitine contributed to the significant increase of GFR level (p=0.003). The median FMD% level was 6.2 [4.4; 7.9] % and correlated with age (R=-0.61, p < 0.05), GFR (R=0.54, p < 0.05). After the 10 days it had been established significant increasing of FMD% level on 47.9 % in 1st group (p=0.0005), and on 29.3 % in 2nd group (p=0.003). Endothelial function normalizing was achieved in 10 (66 %) pts of 1st group and in 9 (45%) pts of 2nd group (p=0.002). Conclusion: The combination of L-Carnitine, and L-Arginine improves kidney, endothelial function and contributes to decreasing of AGEs level in pts with HFpEF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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