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Enregistrement W2914498028 · doi:10.1080/13621718.2019.1572300

Microstructure, static and fatigue properties of refill friction stir spot welded 7075-T6 aluminium alloy using a modified tool

2019· article· en· W2914498028 sur OpenAlexaff
Zhikang Shen, Yifan Ding, J. Chen, Li Fu, Xiaochao Liu, Huan Chen, Wei Guo, A.P. Gerlich

Notice bibliographique

RevueScience and Technology of Welding & Joining · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesFord Motor Company
Mots-clésMaterials scienceSpot weldingMicrostructureWeldingComposite materialAlloyAluminiumShear (geology)Failure mode and effects analysisPenetration (warfare)MetallurgyFracture (geology)Grain size

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defect-free joints were produced in 2.0 mm thick 7075-T6 Al alloy by refill friction stir spot welding using a modified tool. Weld performance was evaluated in terms of microstructure, interfacial bonding, hardness, static and fatigue strength based on the experimental observations. The results indicated that grain size, interfacial bonding quality and lap shear strength significantly depend on sleeve penetration depth (SPD), with sufficient interfacial bonding and stable lap shear strength achieved when SPD ≥ 1.8 mm. The SPD and applied load played a dominant role in determining the static lap shear and fatigue failure mechanisms, respectively. More precisely, the lap shear failure mode was an interfacial failure when SPD ≤ 1.8 mm, and nugget pullout when SPD ≥ 2.0 mm. The fatigue fracture mode involved nugget pullout under high applied load, while fracture through the parent sheet occurs under medium and lower applied loads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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