Urea‐Based Fertilizer as an Efficient Nitrogen Source in Perennial Cool‐Grass Forage Production
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Annual forage grass yields with spring‐applied polymer‐coated urea, a blend of 50% polymer‐coated urea and 50% urea, and urea treated with a urease inhibitor (NBPT) were similar to those with calcium ammonium nitrate. Forage grass yields and N and nitrate concentrations were highest with NBPT‐treated urea in spring growth and with polymer‐coated urea in summer regrowth. Economic return was greatest with NBPT‐treated urea and a blend of 50% polymer‐coated urea and 50% urea. Urea‐N fertilizers are widely used in agriculture but the efficiency of different forms has yet to be quantified for cool‐season forage grasses grown in northern areas. In a study conducted in eastern Canada during three growing seasons (2014–2016), polymer‐coated controlled release urea (PCU), a blend of 50% PCU and 50% urea, and urea treated with an inhibitor of urease (Urea+NBPT) broadcast in early spring were compared with calcium ammonium nitrate (CAN) broadcast in spring (60%) and after the first harvest (40%) on two timothy (Phleum pratense L.) fields with contrasting soil textures (clay and loam). Fertilizers were added at rates of 50, 100, 150, and 200 kg N ha−1 and compared with an N‐unfertilized control. The three urea‐based fertilizers resulted in similar annual forage dry matter (DM) yields than CAN on the two soil types but in different forage DM yield seasonal distribution. The highest DM yield in spring growth was achieved with PCU/Urea and Urea+NBPT, while DM yields were the lowest with PCU in spring growth but highest in summer regrowth. Annual forage DM yields increased with increasing N rates for all fertilizers in both soils. Concentrations of forage N, nitrates, and non‐protein fractions were highest in spring growth after the spring application of 200 kg N ha−1 as Urea+NBPT in both soils. The N sources did not affect forage digestibility and neutral detergent fiber (NDF) concentration. Economic return was the highest for Urea+NBPT and PCU/Urea. Therefore, these urea‐based fertilizers constitute valuable alternatives to CAN for grass‐based forages under eastern Canada conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».