Dealing with climate change in semi-arid Ghana: understanding intersectional perceptions and adaptation strategies of women farmers
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Notice bibliographique
Résumé
Climate change has diverse physical and socio-economic implications for communities in semi-arid areas. While several studies have sought to understand the underlying power relations that shape adaptive capacities of rural farmers, fewer studies have focused on unpacking the differences within the different social groups. In this paper, we present a case study based on women smallholder farmers from semi-arid Ghana. It explores their nuanced perceptions of climate variability and highlights how gender intersects with other identities, roles and responsibilities to influence adaptation strategies and barriers to adaptation in the semi-arid context. Farm-level data was collected from 103 women farmers using semi-structured interviews, focus group discussions and key informant interviews. Rainfall patterns were perceived by the women farmers to be increasingly erratic and perceptions of average temperatures were that they are increasing. Adoption of adaptation strategies were influenced by socio-demographic factors such as age, marital and residential status, which also influenced decision-making and power dynamics within the household. The paper highlighted the complex relationships that mediate women farmers’ access to resources and influence their vulnerability to climate variability and change. Highlighting the intra-gender differences that shaped the adaptation options and adaptive capacity is a prerequisite for proper adaptation policy planning and targeting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle