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Enregistrement W2914598381 · doi:10.3899/jrheum.181054

Adaptive Trial Designs in Rheumatology: Report from the OMERACT Special Interest Group

2019· review· en· W2914598381 sur OpenAlexaffvenue
Timothy Pickles, Rieke Alten, Maarten Boers, Vivian P. Bykerk, Jared Christensen, Robin Christensen, Hubert van Hoogstraten, Lee S. Simon, Lai‐Shan Tam, Ernest Choy

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods in Clinical Trials
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesSanofiPfizerCelltrionEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineRheumatologyInternal medicinePhysical therapyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Adaptive trial design was developed initially for oncology to improve trial efficiency. If optimized for rheumatology, it may improve trial efficiency by reducing sample size and time. METHODS: A systematic review assessed design of phase II clinical trials in rheumatoid arthritis. RESULTS: Fifty-six trials were reviewed. Most trials had 4 groups (1 control and 3 intervention), with an average group size of 34 patients. American College of Rheumatology 20 measured at 16 weeks was the most commonly used primary endpoint. CONCLUSION: The next step is to undertake a systematic review of adaptive designs used in early-phase trials in nonrheumatic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,160
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,160
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,749
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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