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Enregistrement W2914604524 · doi:10.1093/mnrasl/slz017

Detection of a 14-d atmospheric perturbation peak at Paranal associated with lunar cycles

2019· article· en· W2914604524 sur OpenAlexfundno aff
Stefano Cavazzani, S. Ortolani, Nicola Scafetta, V. Zitelli, G. Carraro

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsIstituto Nazionale di AstrofisicaUniversità degli Studi di PadovaMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésEnvironmental scienceObservatoryAtmospheric sciencesPerturbation (astronomy)PhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper we investigate the correlation between the atmospheric perturbations at Paranal Observatory and the Chilean coast tides, which are mostly modulated by the 14-d syzygy solar–lunar tidal cycle. To this aim, we downloaded 15 yr (2003–2017) of cloud coverage data from the Aqua satellite, in a matrix that includes also Armazones, the site of the European Extremely Large Telescope. By applying the Fast Fourier transform to these data we detected a periodicity peak of about 14 d. We studied the tide cycle at Chanaral De Las Animas, on the ocean coast, for the year 2017, and we correlated it with the atmospheric perturbations at Paranal and the lunar phases. We found a significant correlation ($96{\rm {per\, cent}}$) between the phenomena of short duration and intensity (1–3 d) and the tidal cycle at Chanaral. We then show that an atmospheric perturbation occurs at Paranal in concomitance with the low tide, which anticipates the full (or the new) moon by 3–4 d. This result allows to improve current weather forecasting models for astronomical observatories by introducing a lunar variable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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