Programming Effects of Pubertal Lipopolysaccharide Treatment in Male and Female CD-1 Mice
Notice bibliographique
Résumé
Puberty is a critical period of development marked by sexual, immune, and neural maturation. Exposure to stress during this period can lead to enduring changes in brain functioning and in behavior; however, the underlying mechanisms and the programming effects of stress during puberty remain unknown. Therefore, the objective of this study was to investigate the programming effects of pubertal immune challenge in response to a homotypic stressor later in life in CD-1 mice. Age and sex differences in the peripheral and central cytokine levels, along with sickness behavior and telemetry data, were analyzed following the secondary treatment. The results showed that pretreatment with LPS attenuated the immune response to a second homotypic challenge. Males pretreated with LPS during puberty and in early adulthood displayed an attenuated hypothermic response following the second LPS treatment compared with saline-pretreated controls, which is consistent with the attenuated peripheral IL-6 and IFN-γ concentrations. Females pretreated with LPS during puberty displayed lower IL-1β, TNF-α, and IL-6 mRNA expression in the prefrontal cortex following the secondary immune challenge compared with saline controls. The results of this study show that exposure to LPS during puberty programs the peripheral and central immune responses, resulting in an attenuated immune response following a subsequent homotypic stressor. Thus, exposure to an immune challenge during puberty affects immune function later in life, which could permanently affect brain function and have implications on mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».