Back to the Future for Influenza Preimmunity—Looking Back at Influenza Virus History to Infer the Outcome of Future Infections
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The influenza virus-host interaction is a classic arms race. The recurrent and evolving nature of the influenza virus family allows a single host to be infected several times. Locked in co-evolution, recurrent influenza virus infection elicits continual refinement of the host immune system. Here we give historical context of circulating influenza viruses to understand how the individual immune history is mirrored by the history of influenza virus circulation. Original Antigenic Sin was first proposed as the negative influence of the host’s first influenza virus infection on the next and Imprinting modernizes Antigenic Sin incorporating both positive and negative outcomes. Building on imprinting, we refer to preimmunity as the continual refinement of the host immune system with each influenza virus infection. We discuss imprinting and the interplay of influenza virus homology, vaccination, and host age establishing preimmunity. We outline host signatures and outcomes of tandem infection according to the sequence of virus and classify these relationships as monosubtypic homologous, monosubtypic heterologous, heterosubtypic, or heterotypic sequential infections. Finally, the preimmunity knowledge gaps are highlighted for future investigation. Understanding the effects of antigenic variable recurrent influenza virus infection on immune refinement will advance vaccination strategies, as well as pandemic preparedness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle