Back to the Future for Influenza Preimmunity—Looking Back at Influenza Virus History to Infer the Outcome of Future Infections
Notice bibliographique
Résumé
The influenza virus-host interaction is a classic arms race. The recurrent and evolving nature of the influenza virus family allows a single host to be infected several times. Locked in co-evolution, recurrent influenza virus infection elicits continual refinement of the host immune system. Here we give historical context of circulating influenza viruses to understand how the individual immune history is mirrored by the history of influenza virus circulation. Original Antigenic Sin was first proposed as the negative influence of the host’s first influenza virus infection on the next and Imprinting modernizes Antigenic Sin incorporating both positive and negative outcomes. Building on imprinting, we refer to preimmunity as the continual refinement of the host immune system with each influenza virus infection. We discuss imprinting and the interplay of influenza virus homology, vaccination, and host age establishing preimmunity. We outline host signatures and outcomes of tandem infection according to the sequence of virus and classify these relationships as monosubtypic homologous, monosubtypic heterologous, heterosubtypic, or heterotypic sequential infections. Finally, the preimmunity knowledge gaps are highlighted for future investigation. Understanding the effects of antigenic variable recurrent influenza virus infection on immune refinement will advance vaccination strategies, as well as pandemic preparedness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».