The long noncoding RNA HOTTIP promotes breast cancer cell migration, invasiveness, and epithelial–mesenchymal transition via the Wnt–β-catenin signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
Long noncoding RNA HOTTIP (HOXA transcript at the distal tip) has recently been reported to have a role in the proliferation of various cancer cells, yet its role in cell migration, invasiveness, and the EMT (epithelial-mesenchymal transition) in breast cancer and the potential mechanisms remain unknown. Breast cancer cell lines MDA-MB-231 and MDA-MB-468 were transfected with shRNA (short hairpin RNA) that specifically targeting HOTTIP. We observed a remarkable decrease in migration and invasiveness in these two breast cancer cell lines after knock-down of HOTTIP by shHOTTIP. We also demonstrated that the EMT of these two breast cell lines was suppressed after HOTTIP knock-down, as evidenced by increased E-cadherin levels, and decreased levels of N-cadherin, Snail, and Twist. Moreover, HOTTIP silencing also suppressed tumor metastasis in nude mice in vivo. In addition, we found that the expression of β-catenin was significantly decreased in breast cancer cells after knock-down of HOTTIP. In a further rescue experiment using overexpression of β-catenin, the rates of cell migration, invasiveness, and EMT of HOTTIP-silenced breast cancer cells were promoted, disclosing a potential role of the Wnt-β-catenin signaling pathway in this process. Overall, we discovered the positive regulatory function of HOTTIP in the migration, invasiveness, and EMT of breast cancer cells, via regulating the Wnt-β-catenin pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».