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Enregistrement W2914744205 · doi:10.1109/tvlsi.2019.2894104

Supply-Insensitive Digitally Controlled Delay Lines for 3-D IC Clock Synchronization Architectures

2019· article· en· W2914744205 sur OpenAlexafffund
Tejinder Singh Sandhu, Kamal El‐Sankary

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in PLL and VCO Technologies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSynchronization (alternating current)Clock synchronizationComputer scienceElectronic engineeringPropagation delayEmbedded systemElectrical engineeringEngineeringTopology (electrical circuits)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This brief presents an on-chip autotuning algorithm to reduce the supply voltage sensitivity of digitally controlled delay lines constructed using identical digital buffers. The proposed algorithm tunes a compensator circuit embedded within each buffer to counterbalance the supply sensitivity of the overall delay line regardless of process or mismatch variations. A 3-D IC mismatch-insensitive skew compensation (MISC) architecture employing this delay line is fabricated in 65-nm CMOS and demonstrates robust performance against the buffer supply noise at operating frequencies of 250 MHz to 1 GHz. The rms jitter of this supply-compensated MISC design measures 3 ps in the presence of a 25-mV 1-MHz supply noise at 1-GHz operation, compared to 112.3 ps for the conventional design, whereas the maximum residual skew between the Die-1 and Die-2 clocks measures under 30 ps across the entire MISC frequency range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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