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Enregistrement W2914779866 · doi:10.3390/catal9020140

Palladium Comprising Dicationic Bipyridinium Supported Periodic Mesoporous Organosilica (PMO): Pd@Bipy–PMO as an Efficient Hybrid Catalyst for Suzuki–Miyaura Cross-Coupling Reaction in Water

2019· article· en· W2914779866 sur OpenAlexaff
Arefeh Ahadi, Sadegh Rostamnia, Paria Panahi, Lee D. Wilson, Qingshan Kong, Zengjian An, Mohammadreza Shokouhimehr

Notice bibliographique

RevueCatalysts · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic Cross-Coupling Reactions
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong Province
Mots-clésCatalysisPalladiumMesoporous materialIonic liquidFourier transform infrared spectroscopyDesorptionMaterials scienceChemical engineeringMesoporous organosilicaAdsorptionHeterogeneous catalysisInorganic chemistryChemistryMesoporous silicaPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we developed a novel catalysts consisting of periodic mesoporous organosilica functionalized with bipyridinium ionic liquid supported palladium. The physiochemical properties of the hybrid catalyst were investigated using Fourier transform infrared spectroscopy, small angle X–ray powder diffraction, field emission scanning electron microscope, transmission electron microscope, nitrogen adsorption–desorption analyses, and atomic absorption spectroscopy. The stabilized Pd species inside the mesochannels provided good catalytic efficiency for the Suzuki–Miyaura coupling reactions in water. The activity of the designed catalysts retained for several consecutive recycle runs. The stability, recoverability, and reusability of the designed heterogeneous catalyst were also studied under various reaction conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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