Interagency Trust in the Whole of Government Approach to Canadian Forces Operations: Subject Matter Expert Discussions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract : In current operations (e.g., Afghanistan and Haiti), the Canadian Forces (CF) are expected to work closely with a number of other government departments (OGDs) in order to achieve a full range of national objectives. The Whole of Government (WoG) approach aims to consolidate the Government of Canada's (GoC) strategic policy regarding international engagements. However, in practice, some WoG partners have limited experience working together and have different organizational cultures, which may hinder effective collaboration in practice. The purpose of this study was 1) to further understand the impact of interagency trust (or interorganizational trust) on collaboration efforts between civil and military actors in a WoG approach to operations, and 2) to generate recommendations for CF education and training regarding interagency collaboration. To this end, a number of subject matter experts (SMEs) were consulted to elicit their first-hand accounts of collaboration efforts in theatre, specifically highlighting those instances that signalled trust. Participant recollections revealed a number of organizational factors (e.g., strategy, systems, structure, and staffing) that may impede interorganizational trust in the WoG context. Civilian participants mentioned that they had to establish their credibility working in theatre by consistently delivering high quality input on a timely basis. Interpersonal trust was developed over time. Participants recommended that WoG education and training need to be fully integrated with the participation of both civilian and military agencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».