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Enregistrement W2914834617 · doi:10.1001/jamapsychiatry.2018.4166

Association of Polygenic Liabilities for Major Depression, Bipolar Disorder, and Schizophrenia With Risk for Depression in the Danish Population

2019· article· en· W2914834617 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJAMA Psychiatry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentNational Institute of Mental HealthStatens Serum InstitutCampbell Family Mental Health Research InstituteSUNY Downstate Medical CenterVeterans Affairs San Diego Healthcare SystemUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignH. Lundbeck A/SAssistance publique-Hôpitaux de ParisRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnMontreal Neurological Institute and HospitalTartu ÜlikoolDiakonhjemmetNIH Clinical CenterGöteborgs UniversitetLudwig-Maximilians-Universität MünchenInstitute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King’s College LondonHáskóli ÍslandsJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthUniversitetet i BergenUmeå UniversitetUniversity of QueenslandKarolinska InstitutetUniversitair Medisch Centrum UtrechtU.S. Department of Veterans AffairsUniversity of PennsylvaniaTechnische Universität DresdenWestfälische Wilhelms-Universität MünsterSchool of Medicine, Stanford UniversityInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleTrinity College DublinUniversitat de BarcelonaKing's College LondonDalhousie UniversityUniversitätsmedizin GöttingenBundesinstitut für Arzneimittel und MedizinprodukteNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetMcGill University Health CentreUniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w PoznaniuBroad InstituteSchool of Medicine, Indiana UniversityUniversity of New South WalesUniversity of PittsburghNational University of IrelandVanderbilt University Medical CenterVrije Universiteit AmsterdamUniversitat Autònoma de BarcelonaNeuroscience Research AustraliaUniversidad de GranadaAarhus UniversitetshospitalUniversity of North Carolina at Chapel HillQueen Mary University of LondonUniversity of WorcesterMcGill UniversityQIMR Berghofer Medical Research InstituteAarhus UniversitetUniversität BaselUniversità di BolognaUniversity of AberdeenUniversitätsklinikum KölnMassachusetts General HospitalUniversity of MinnesotaUniversity College LondonLundbeckfondenCardiff UniversityUniversiteit AntwerpenState University of New YorkVanderbilt UniversityBrigham and Women's HospitalUniversity of California, Los AngelesPfizerEberhard Karls Universität TübingenMcDonnell Center for Systems NeuroscienceUniversity of California, San DiegoUniversité Paris DiderotUniversitetet i OsloJohns Hopkins UniversityRush UniversityAmgenUniversity of Southern CaliforniaUniversity of Toronto
Mots-clésDepression (economics)Bipolar disorderSchizophrenia (object-oriented programming)DanishPsychiatryPolygenic risk scoreAssociation (psychology)PsychologyPopulationMedicineMajor depressive disorderClinical psychologyGenotypeGeneticsSingle-nucleotide polymorphismMoodBiologyEnvironmental healthPsychotherapistGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Although the usefulness of polygenic risk scores as a measure of genetic liability for major depression (MD) has been established, their association with depression in the general population remains relatively unexplored. Objective: To evaluate whether polygenic risk scores for MD, bipolar disorder (BD), and schizophrenia (SZ) are associated with depression in the general population and explore whether these polygenic liabilities are associated with heterogeneity in terms of age at onset and severity at the initial depression diagnosis. Design, Setting, and Participants: Participants were drawn from the Danish iPSYCH2012 case-cohort study, a representative sample drawn from the population of Denmark born between May 1, 1981, and December 31, 2005. The hazard of depression was estimated using Cox regressions modified to accommodate the case-cohort design. Case-only analyses were conducted using linear and multinomial regressions. The data analysis was conducted from February 2017 to June 2018. Exposures: Polygenic risk scores for MD, BD, and SZ trained using the most recent genome-wide association study results from the Psychiatric Genomics Consortium. Main Outcomes and Measures: The main outcome was first depressive episode (International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, Tenth Revision [ICD-10] code F32) treated in hospital-based psychiatric care. Severity at the initial diagnosis was measured using the ICD-10 code severity specifications (mild, moderate, severe without psychosis, and severe with psychosis) and treatment setting (inpatient, outpatient, and emergency). Results: Of 34 573 participants aged 10 to 31 years at censoring, 68% of those with depression were female compared with 48.9% of participants without depression. Each SD increase in polygenic liability for MD, BD, and SZ was associated with 30% (hazard ratio [HR], 1.30; 95% CI, 1.27-1.33), 5% (HR, 1.05; 95% CI, 1.02-1.07), and 12% (HR, 1.12; 95% CI, 1.09-1.15) increases in the hazard of depression, respectively. Among cases, a higher polygenic liability for BD was associated with earlier depression onset (β = -.07; SE = .02; P = .002). Conclusions and Relevance: Polygenic liability for MD is associated with first depression in the general population, which supports the idea that these scores tap into an underlying liability for developing the disorder. The fact that polygenic risk for BD and polygenic risk for SZ also were associated with depression is consistent with prior evidence that these disorders share some common genetic overlap. Variations in polygenic liability may contribute slightly to heterogeneity in clinical presentation, but these associations appear minimal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle