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Enregistrement W2914915390 · doi:10.22215/etd/2018-13325

An Experimental Evaluation of Fixed and Fluidized Beds of Zeolite 13X for the Application of Compact Thermal Energy Storage

2018· dissertation· en· W2914915390 sur OpenAlexafffund
Dylan Bardy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdsorption and Cooling Systems
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLeidos
Mots-clésAdsorptionZeoliteWater vaporMaterials scienceFluidizationFluidized bedMolecular sieveScalingRelative humidityHumidityChemical engineeringVolumetric flow rateThermodynamicsWaste managementChemistryOrganic chemistryEngineeringMathematicsCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For thermal energy storage technologies based on physical adsorption to become a commercially viable option in the future, particular advancements in the research and development of the system's components are required to complement existing research in advanced materials. To investigate the application of fluidization as a solid-gas contacting method for low-temperature thermochemical energy storage, a bench-scale adsorption-based TES system was designed, constructed, instrumented, and commissioned. In demonstrating this technology, the objective of this research was to obtain thermodynamic data for the adsorption of water vapour onto zeolite 13X under fluidization to evaluate fluidized beds as potential reactor or adsorber designs. Multiple adsorption experiments were performed on samples of an 8x12 and 60x65 mesh zeolite 13X molecular sieve, comparing the effects of air flow rate and concentration of water vapour on the breakthrough and temperature lift on the energy density of fixed and fluidized adsorbent beds. Variation of the air flow rate from 10 to 30 L/min had little effect "If the fool would persist in his folly he would become wise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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