Perceptions des conseillères en soins infirmiers et en pratique infirmière avancée quant à la qualité, à la pertinence et aux impacts d’une formation à l’Ennéagramme sur les compétences infirmières
Notice bibliographique
Résumé
Lors des grandes transformations du réseau de la santé québécois, comme l’entrée en vigueur de la Loi 10, les conseillères en soins infirmiers (CSI) et les conseillères en pratique infirmière avancée (CPIA), font face à un défi d’envergure pour assurer la qualité des soins à la population québécoise (OIIQ, 2014), mettant ainsi de l’avant l’importance de soutenir leur rôle et d’exercer leurs compétences (OIIQ, 2014, 2015). L’intelligence émotionnelle est essentielle au déploiement des compétences infirmières (Cummings, Hayduk et Estrabrooks, 2005 ; Cummings et al., 2010 ; Horton-Deutsch et Sherwood, 2008 ; O’Connor, 2008 ; Smith, Profetto-McGrath et Cummings, 2009 ; Triola, 2007). Alors que plusieurs modèles et programmes de formation soutiennent le déploiement des compétences professionnelles à travers le développement de l’intelligence émotionnelle, le modèle de l’Ennéagramme tend à s’imposer comme une avenue prometteuse (Bland, 2010 ; Lapid-Bogda, 2004, 2007). Toutefois, l’utilisation et les retombées de ce modèle dans le contexte nord-américain sont peu documentées. Fondée sur la conception humaniste-caring de Watson (2012), cette étude qualitative a pour but d’explorer les perceptions des CSIs et des CPIAs quant à la qualité, à la pertinence et aux impacts d’une formation sur l’Ennéagramme à l’égard du développement et de l’exercice de leurs compétences professionnelles. L’analyse, selon la méthode de Miles et Huberman (2003), et l’interprétation des données recueillies lors d’entrevue individuelles auprès de neuf CSIs et CPIAs montrent que la formation à l’Ennéagramme favorise une meilleure connaissance de soi et compréhension des autres. Conséquemment, ce modèle pourrait soutenir le développement de plusieurs compétences infirmières : l’agir avec humanisme, la collaboration, le leadership clinique et le soutien aux apprentissages en milieu de pratique. De plus, les résultats permettent de formuler un certain nombre de recommandations afin d’améliorer les stratégies pédagogiques de la formation dispensée et la mobilisation des connaissances acquises dans la pratique infirmière. Finalement, cette recherche ouvre la voie à un modèle prometteur pour le développement d’une pratique professionnelle empreinte d’humanisme en sciences infirmières. Davantage de recherches s’avèrent nécessaires pour mieux comprendre les effets de l’Ennéagramme chez les professionnels de la santé, incluant les infirmières, en matière de développement de la pratique humaniste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».