DEVELOPMENT OF SCALING CRITERIA FOR WATERFLOODING AND IMMISCIBLE CO2 FLOODING IN TIGHT FORMATIONS
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Notice bibliographique
Résumé
Experimental studies on secondary and tertiary recovery processes in tight oil formations require a set of scaling criteria to scale them up to field dimension for either optimizing field production or designing displacement experiments. In this study, scaling criteria have been developed and validated to evaluate performance of waterflooding and immiscible CO2 flooding in tight formations by performing three-dimensional (3D) sandpacked displacements. Experimentally, waterflooding and immiscible CO2 flooding processes have been conducted with the 3D physical model, respectively. Continuous CO2 flooding results in a relatively low oil recovery with 33.8% of original-oil-in-place after 1.20 pore volume of CO2 injection. Theoretically, mathematical formulas have been developed for the corresponding processes on the basis of dimensional and inspectional analyses. Mass transfer from CO2 to oil by dissolution and diffusion has been considered in the inspectional analysis; for relaxation of the scaling criteria, gravitational force, viscous force, and dispersion and diffusion have been considered critical factors. The moderate water and CO2 injection rates (i.e., 2.0 cm3/min and 200.0 cm3/min for water and CO2, respectively) are ensured to result in a transverse diffusion-dominated flow, further simplifying the scaling group. The relaxed scaling group has been subsequently validated with the experimental measurements. Capillary force and geometric factors are found to be negligible when scaling up the 3D physical model to the prototype. There exists a reasonably good agreement between laboratory measurements and simulation results of a field production. By using the validated scaling criteria, displacement experiments in the 3D physical model can be properly designed to simulate waterflooding and immiscible CO2 injection in a targeted tight formation so as to design and optimize the field-scale exploitation processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle