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Enregistrement W2915027984 · doi:10.1615/jpormedia.2019028940

DEVELOPMENT OF SCALING CRITERIA FOR WATERFLOODING AND IMMISCIBLE CO2 FLOODING IN TIGHT FORMATIONS

2019· article· en· W2915027984 sur OpenAlexaff
Deyue Zhou, Daoyong Yang, Xiao‐Yan Meng

Notice bibliographique

RevueJournal of Porous Media · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScalingWater floodingMechanicsDiffusionDisplacement (psychology)Viscous fingeringEnhanced oil recoveryOil fieldPetroleum engineeringFlooding (psychology)Materials sciencePorous mediumGeotechnical engineeringGeologyPhysicsThermodynamicsMathematicsPorosityGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental studies on secondary and tertiary recovery processes in tight oil formations require a set of scaling criteria to scale them up to field dimension for either optimizing field production or designing displacement experiments. In this study, scaling criteria have been developed and validated to evaluate performance of waterflooding and immiscible CO2 flooding in tight formations by performing three-dimensional (3D) sandpacked displacements. Experimentally, waterflooding and immiscible CO2 flooding processes have been conducted with the 3D physical model, respectively. Continuous CO2 flooding results in a relatively low oil recovery with 33.8% of original-oil-in-place after 1.20 pore volume of CO2 injection. Theoretically, mathematical formulas have been developed for the corresponding processes on the basis of dimensional and inspectional analyses. Mass transfer from CO2 to oil by dissolution and diffusion has been considered in the inspectional analysis; for relaxation of the scaling criteria, gravitational force, viscous force, and dispersion and diffusion have been considered critical factors. The moderate water and CO2 injection rates (i.e., 2.0 cm3/min and 200.0 cm3/min for water and CO2, respectively) are ensured to result in a transverse diffusion-dominated flow, further simplifying the scaling group. The relaxed scaling group has been subsequently validated with the experimental measurements. Capillary force and geometric factors are found to be negligible when scaling up the 3D physical model to the prototype. There exists a reasonably good agreement between laboratory measurements and simulation results of a field production. By using the validated scaling criteria, displacement experiments in the 3D physical model can be properly designed to simulate waterflooding and immiscible CO2 injection in a targeted tight formation so as to design and optimize the field-scale exploitation processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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