Notice bibliographique
Résumé
This essay examines how meanings and practices of walking, particularly quantified walking, change according to place. Drawing together my own experience with a wearable computing device called a Fitbit at home and in my field site, East Jerusalem and the occupied West Bank of Palestine, I compare quantified walking and its focus on the self with other forms of walking that highlight place. I examine the relationship between self-monitoring and other-monitoring, especially in relation to walking in Palestine, and I explore how genres of mobility like nature walking or playing Pokémon GO might unfold differently in an occupied territory where the right to move is highly contested. I also explore Palestinian genres of walking, including the wander (sarha). In Palestine, walking becomes an important means not for pursuing personal health, but for cultivating a wider health of the land and knowledge of the nurturing relationship between land and the people who walk across it. Such practices of walking with or walking together can, I conclude, function as forms of kinwork. خلاصة يعالج هذا المقال طرائق تغير معاني وممارسات المشي على الأقدام، ولا سيما المشي المكمم (quantified walking)، وفقا للمكان. فاعتمادا على تجربتي الخاصة في استخدام جهاز حاسوب يدعى Fitbit والذي يمكن ارتداؤه ، في المنزل وفي مواقع بحثي الميداني في القدس الشرقية والضفة الغربية المحتلة في فلسطين، أقارن بين المشي المكمم واعتماده على الذات وبين أنواع أخرى من المشي التي تبرز المكان. كما وأقوم بفحص العلاقة بين المراقبة-الذاتية ومراقبة-الآخر، وخاصة فيما يخصّ المشي في فلسطين . وأستكشف أيضا إمكانية تجلّي أنواع متعددة من التنقل مثل التنزّه في الطبيعة ولعب بيكومون-غو (Pokémon GO) في منطقة محتلة حيث تخضع حرية الحركة إلى محدودية كبيرة. وأكاشف أيضا أنواعا من المشي على الأقدام في فلسطين بما في ذلك التنزّه (سرحة). إذ أصبح المشي على الاقدام في فلسطين بعيدا عن أن يكون وسيلة لتحسين الصحة الفردية، بل تحول إلى وسيلة هامة لتنمية علاقة راعية بين الأرض والناس الذين يسيرون عليها. وأخلص في نهاية المقال إلى النتيجة التي ترى أن الممارسات كالمشي معا أو كالمشي جماعةً تقوم مقام عمل-الأقارب (kinwork).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».