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Enregistrement W2915208893 · doi:10.1002/prs.12045

Experimental and theoretical investigation of the lower explosion limit of multiphase hybrid mixtures

2019· article· en· W2915208893 sur OpenAlexaff
Emmanuel Kwasi Addai, Haider Jebur Ali, Paul Amyotte, Ulrich Krause

Notice bibliographique

RevueProcess Safety Progress · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethaneCoal dustDust explosionSolventChemistryHydrogenNuclear engineeringCoalWaste managementChemical engineeringEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reports on experimental and theoretical investigations of the lower explosion limits of two‐ and three‐phase mixtures such as gas‐dust, spray‐gas, dust‐spray, and dust‐gas‐spray. The materials used were lycopodium and brown coal as combustible dusts, methane, and hydrogen as combustible gases and ethanol and isopropanol as sprays (liquid solvent). The experiments were performed in the standardized 20‐L spherical explosion chamber where modifications were done to allow the input of solvents and gases. The test protocol was in accordance with the European standard, EN 14034. The experimental results demonstrate significant enhancements in explosion likelihood brought about by gas or spray admixture with dust and vice versa. They also confirm that a hybrid mixture explosion is possible even when both dust and spray or gas concentrations are respectively lower than their minimum explosible concentration (MEC) and lower explosion limit (LEL). For example, the MEC of brown coal decreases from 250 to 60 g/m3, 60 and 100 g/m3 when small amounts of isopropanol spray, methane gas, and hydrogen gas respectively, were added (even though these concentrations of gases and solvents are all below the LEL of the individual substances). Comparisons have been made between the lower explosible limit of the experimental data and classical models such as those developed by Bartknecht, Le Chatelier, and Jiang and coworkers. This research provides safety practitioners with a practical means to characterize material hazards without the need to perform a large number of tests. © 2019 American Institute of Chemical Engineers Process Saf Prog, 1–13: e12045 2019

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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