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Enregistrement W2915340411 · doi:10.1088/1755-1315/239/1/012039

Ecological and Socio-economic Sustainability of Ornamental Fish Business in Minapolitan Area of Blitar Regency, East Java, Indonesia

2019· article· en· W2915340411 sur OpenAlexfundno aff
Zainal Abidin, Budi Setiawan, Soemarno Soemarno, Mimit Primyastanto, A. Sulong

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and Coastal Ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésSustainabilityResource (disambiguation)BusinessFisheryEnvironmental resource managementOrnamental plantQuality (philosophy)EcologyEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Minapolitan is a concept of sustainable development policy based on the fisheries area. Blitar Regency as a center of fish ornamental fish cultivation and the Minapolitan area since 2011. During the implementation process as well as the policy output stage, an evaluation is needed to determine the sustainability status of the Minapolitan area development policy from the ecological and socio-economic dimensions; and what the most sensitive attribute play a role in the multidimensional sustainability using Multi-Dimensional Scaling Method. The main finding that the ornamental fish business in Blitar Regency is sustainable category. The most sensitive attribute contributes to the multidimensional sustainability is fisheries resource fertility, rainfall, fish cultivation benefits, water quality, and environmental knowledge. The strategy to keep the sustainability status, for example maintaining water quality as well as implementing Good Aquaculture Practices (GAP) to keep fisheries resource fertility, diligently moving a certain size ornamental fish to the aquarium to avoid the unstable rainfall, creating consumer satisfaction and improving environmental knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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