Methods used to determine maximum and minimum dry unit weights of sand: Is there a need for a new standard?
Notice bibliographique
Résumé
Known challenges exist with maximum (γdmax) and minimum (γdmin) dry unit weight measurements; the respective dry unit weight results depend very much on the method or standard used. A laboratory testing programme was completed to systematically determine and compare γdmax and γdmin values derived for six different sand types by using different methods. The tested sands contained a wide variety of mineralogical and fines contents. The γdmax and γdmin determinations were performed according to the following methods: British Standards Institution (BS) standards; American Society for Testing and Materials (ASTM) standards; Deutsches Institut für Normung (DIN) standards; Dansk Geoteknisk Forening (DGF) guidelines; Norwegian Geotechnical Institute (NGI), Geolabs, and Fugro proprietary methods. Differences in testing procedures, material requirements for testing, and the effects of soil degradation during testing introduce challenges and large differences in γdmax and γdmin values for each of the six sand types were observed. Therefore, it is concluded that there is a need for the development of new standards for a robust determination of γdmax and γdmin values. Specifically, a standard for determining γdmax is required to consistently obtain results at the upper bound of dry unit weight values for the likely range of sands — without crushing the sand grains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».