Enregistrement W2915594431 · doi:10.1016/j.jms.2016.06.007

The 2015 edition of the GEISA spectroscopic database

2016· article· en· W2915594431 sur OpenAlexafffund

N. Jacquinet-Husson, R. Armante, N. A. Scott, A. Chédin, L. Crépeau, C. Boutammine, Anis Bouhdaoui, Cyril Crévoisier, Virginie Capelle, Cathy Boonne, Nathalie Poulet‐Crovisier, A. Barbe, D. Chris Benner, Vincent Boudon, Linda R. Brown, J. Buldyreva, A. Campargue, L. H. Coudert, V. Malathy Devi, Michael J. Down, Brian J. Drouin, A. Fayt, Christa Fittschen, J.‐M. Flaud, Robert R. Gamache, Jeremy J. Harrison, C. Hill, Øivind Hodnebrog, Shui-Ming Hu, D. Jacquemart, A. Jolly, Elena Jiménez, N.N. Lavrentieva, A.-W. Liu, Lorenzo Lodi, O.M. Lyulin, S. T. Massie, С.Н. Михайленко, H. S. P. Müller, O. V. Naumenko, A.V. Nikitin, Claus J. Nielsen, J. Orphal, V. I. Perevalov, A. Perrin, E. R. Polovtseva, Adriana Predoi−Cross, M. Rotger, Albert A. Ruth, Shanshan Yu, Keeyoon Sung, S.A. Tashkun, Jonathan Tennyson, Vladimir G. Tyuterev, J. Vander Auwera, Б А Воронин, A. Makie

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Spectroscopy · 2016

Typearticle

Langueen

DomaineChemistry

ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications

Établissements canadiensLethbridge College

Organismes subventionnairesDivision of Administrative ServicesNational Science Foundation of Sri LankaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDivision of Mathematical SciencesEuropean CommissionEuropean Organization for the Exploitation of Meteorological SatellitesCentre National de la Recherche ScientifiqueJet Propulsion LaboratoryCentre National d’Etudes SpatialesUniversity College CorkFreie Universität BerlinFonds De La Recherche Scientifique - FNRSRussian Foundation for Basic ResearchUniversité Catholique de LouvainAgence Nationale de la RechercheSight Research UKCalifornia Institute of TechnologyUCL Engineering, University College LondonScience Foundation IrelandNational Science FoundationUniversity of LethbridgeCitrus Research BoardNational Aeronautics and Space AdministrationNatural Environment Research CouncilVision of Children FoundationNational Center for Atmospheric Research

Mots-clésDatabaseComputer scienceLibrary scienceMaterials science

DOI10.1016/j.jms.2016.06.007

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données

Score de désaccord entre enseignants0,093

Score d'incertitude au seuil0,313

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,007
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,002	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,002	0,001
Bibliométrie	0,013	0,016
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,003	0,004
Science ouverte	0,004	0,003
Intégrité de la recherche	0,002	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,093	0,137

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006

Tête enseignante GPT0,263

Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations396

Publié2016

Routes d'admission2

Résumé présentnon

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