Notice bibliographique
Résumé
April 2010 Newsletter for Financial Services Table of Contents: In this issue: * From the Desk of Dr. Roy ASaP (Auxiliary Services and Programs): * Tech Manager Wins Award * How Social are We? * Bookstore Debuts iPad * Bookstore Partnership * Copy/Print Contacts * The Commons for Summer * Summer Asphalt Planning * Crosswalk at Central Deck Budget & Planning: * Budget Process Continues Business Services: * Conference Agendas & Provided Meals * Planning a Trip? * Bill + Payment by Mid-April * New Waiver Forms * Fund Groups * What's Not Allowed? * New Works Passwords * Procurement Survey * What's Up in Procurement? * Congratulations! * FY 2010 YE Deadlines Card Services: * Marketplace Upswing * Help Us Help You * Friend Card Services! PMO (Project Management Office): * Identity Theft Prevention Also this month: * Meet this Florida native, adventurer and artist, Assistant to the Vice President, Toni Waters * Get to know this multi-lingual Canadian, Cashier Manager Patsy Lai Guest Columns: * Yesterday, Today, Tomorrow by Dr. Ernesto Pierre Silva * Coles College Launches Partnership with b-school in India * Confucius Institute Progress Report by Ken Jin
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,604 | 0,552 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».