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Enregistrement W2915663078 · doi:10.1182/blood-2018-99-119734

Functional and Molecular Consequences of Trisomy 21 on Human Fetal Hematopoiesis

2018· article· en· W2915663078 sur OpenAlexaff
Elvin Wagenblast, Gabriela Krivdova, Olga I. Gan, Johann Hitzler, John E. Dick, Eric R. Lechman

Notice bibliographique

RevueBlood · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyHaematopoiesisTrisomyBone marrowProgenitor cellImmunologyLeukemiaFetusFlow cytometryTransplantationStem cellAndrologyMolecular biologyCancer researchGeneticsInternal medicineMedicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Children with Down Syndrome (DS) are at 150-fold increased risk of developing acute megakaryoblastic leukemia (ML-DS) and 33-fold increased risk of acute B-lymphoblastic leukemia. The multistep pathogenesis of DS - associated pre-leukemia and subsequent progression to ML-DS is among the most well characterized human blood malignancies. Trisomy 21 fetal liver (FL) provides a tractable model for dissecting T21-mediated pre-leukemic changes in human HSPC. Using a recently published (Notta, F. et. al., Science 2016) enhanced sorting scheme for human blood progenitors and paired normal disomic and trisomic human FL samples, we sought a more thorough understanding of the molecular and functional perturbations associated with T21 in human FL hematopoiesis by: 1) assessing the proportional frequency/absolute numbers of 12 normal and T21 FL HSPC populations, 2) examining clonal, proliferative and lineage output using single cell stroma-based myelo-erythroid (ME) and myelo-lymphoid (ML) differentiation assays, 3) performing RNA seq and ATAC seq to elucidate variations in gene expression and epigenetic alterations, 4) and generating long-term clonal xenografts from highly purified normal and T21 FL HSC followed by secondary transplantation to uncover alterations in HSC frequency, lineage output and progenitor hierarchy. Flow cytometry was performed on 4 sets of paired, gestational stage matched disomic and trisomic human fetal liver CD34+ HSPC samples to assess changes in the proportional frequency/absolute numbers of 12 HSCP populations. Our results reveal that the T21 FL hierarchy exhibits increased frequencies of HSC, LMPP, MPP F2/F3, CMP F3 and MEP F3 populations and concomitantly decreased MPP F1, CMP F1, MEP F1 and GMP populations. To assess T21-induced functional changes at the clonal level, we utilized single cell stroma-based differentiation assays. In ME assays, we observed increased Mk lineage output while oligopotent lineage output (M/E/Mk) was found to be skewed into the CD34+CD38+ compartment. Single cell ML assays demonstrated a loss of B lineage differentiation potential and greatly reduced NK lineage output that resulted in a complete loss of oligopotent clones (B/NK/M) in HSC, MPP F1 and LMPP. Despite observing increased numbers of immunophenotypic HSC in T21 FL samples, in vivo LDA xenotransplantation of highly purified CD34+CD38-CD90+CD45RA-CD49f+ HSC showed no change in the frequency of functional T21 FL HSC. Compared to control, T21 HSC produced smaller hCD45+ grafts with increased CD33+ myeloid, CD41+ Mk and platelet frequencies and reduced GlyA+ erythroid frequency. Furthermore, T21 grafts demonstrated an inverted CD14+ monocyte/CD66b+ granulocyte ratio with almost complete loss of CD66b+CD16+CD49d- neutrophils. Initial RNA seq results from highly purified disomic and trisomic HSC and MPP reveal aberrant expression of genes from pathways not previously implicated in T21 associated malignancies. These data suggest that T21 induces relatively consistent alterations in population frequency across the FL blood progenitor hierarchy. Furthermore, our data suggests that T21 FL HSC are biased toward E, M, Mk lineage fates at the expense of B, T, NK and neutrophil fates. Overall, our work provides unique and previously unrecognized insights into the pathogenesis of DS-associated leukemia. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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