Comparing Forward Guidance and Neo-Fisherianism as Strategies for Escaping Liquidity Traps
Notice bibliographique
Résumé
What path should policy-makers select for the nominal rate when faced with a liquidity trap during which the effective lower bound binds? Conventional wisdom has generally favoured a commitment to keep rates low for long, namely under the guise of forward guidance policies, while Cochrane (2016) and others have recently made the case for neo-Fisherian policies that involve pegging rates at a high level in the hopes that the Fisher effect might deliver higher inflation over time. We compare these two options as strategies for escaping liquidity traps and argue that their relative merits likely depend on the mechanism that initially gave rise to the particular trap in question. More specifically, we argue that policy-makers should distinguish between “shock-based” traps that arise following large, negative demand shocks (Eggertsson and Woodford 2003) and “expectation-based” traps that arise from self-fulfilling shifts in private sector expectations (Benhabib, Schmitt-Grohe and Uribe 2001). This is because forward guidance likely dominates in the former case, while the latter may favour neo-Fisherianism to the extent that keeping rates low for long might reinforce the pessimistic beliefs underlying expectation-based traps. Although empirical strategies for distinguishing between these two mechanisms would be a promising topic for future research, we conclude by arguing that the shock-based mechanism likely provides a more plausible explanation for the low inflation witnessed in many developed countries during and after the Great Recession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».