The Relationship between Prerequisite Proficiency and Student Performance in an Upper-Division Computing Course
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Notice bibliographique
Résumé
While it is widely believed that taking a class's prerequisites is critical for success, less is known about how proficiency with the prerequisite knowledge from those courses affects performance in later courses. Specifically, it is unclear how well students understand material from prerequisite courses and whether that understanding may impact their outcomes in the subsequent course. Additionally, in subsequent courses, do students strengthen their knowledge from prerequisite courses and, if they do, does that improvement matter for the subsequent course? This study examines the prerequisite knowledge of 208 students in an upper-division data structures class at a large North American research university. Prerequisite proficiency on entry to the course was surprisingly low, with nearly a third of students demonstrating low proficiency and only a quarter high proficiency. Students modestly improved their proficiency during the term, lifting a third of those with low proficiency to at least medium proficiency. Overall, final exam performance was significantly correlated with prerequisite knowledge. For those with low initial proficiency, improvement in proficiency was significantly correlated with performance on the final. These results suggest that more attention needs to be placed on reinforcing prerequisite knowledge for those with low proficiency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle