Adverse Drug Reactions to Guideline-Recommended Heart Failure Drugs in Women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study sought to summarize all available evidence on sex differences in adverse drug reactions (ADRs) to heart failure (HF) medication. BACKGROUND: Women are more likely to experience ADRs than men, and these reactions may negatively affect women's immediate and long-term health. HF in particular is associated with increased ADR risk because of the high number of comorbidities and older age. However, little is known about ADRs in women with HF who are treated with guideline-recommended drugs. METHODS: A systematic search of PubMed and EMBASE was performed to collect all available information on ADRs to angiotensin-converting enzyme inhibitors, β-blockers, angiotensin II receptor blockers, mineralocorticoid receptor antagonists, ivabradine, and digoxin in both women and men with HF. RESULTS: The search identified 155 eligible records, of which only 11 (7%) reported ADR data for women and men separately. Sex-stratified reporting of ADRs did not increase over the last decades. Six of the 11 studies did not report sex differences. Three studies reported a higher risk of angiotensin-converting enzyme inhibitor-related ADRs in women, 1 study showed higher digoxin-related mortality risk for women, and 1 study reported a higher risk of mineralocorticoid receptor antagonist-related ADRs in men. No sex differences in ADRs were reported for angiotensin II receptor blockers and β-blockers. Sex-stratified data were not available for ivabradine. CONCLUSIONS: These results underline the scarcity of ADR data stratified by sex. The study investigators call for a change in standard scientific practice toward reporting of ADR data for women and men separately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».