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Enregistrement W2915767749 · doi:10.1130/g45779.1

Textural and compositional evidence for the formation of pentlandite via peritectic reaction: Implications for the distribution of highly siderophile elements

2019· article· en· W2915767749 sur OpenAlexafffund
Eduardo T. Mansur, Sarah‐Jane Barnes, Charley J. Duran

Notice bibliographique

RevueGeology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsUniversité du Québec à Chicoutimi
Mots-clésGeologistCitationGeologyHistoryArchaeologyArt historyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distribution of highly siderophile elements is used in the study of a wide variety of geological topics, from planet formation and evolution to the formation of ore deposits. Under mantle and crustal conditions, these elements behave as highly chalcophile elements, and pentlandite (Pn) is an important host for most of these elements. Therefore, understanding how Pn forms is important to understanding the processes that control these elements. The classic model for the formation of Pn is that below 650 °C, the high-temperature sulfides—monosulfide solid solution (MSS) and intermediate solid solution (ISS)—are no longer stable and exsolve into pyrrhotite (Po), Pn, and chalcopyrite (Ccp). However, Pn has been shown to be the main host of Pd in many ore deposits, and given that Pd is incompatible with both MSS and ISS, this observation is inconsistent with the exsolution model. Furthermore, experimental work has shown that Pn can form by peritectic reaction between MSS and fractionated sulfide liquid. To date, this type of Pn has not been reported in natural samples. In our study of chalcophile-element concentrations in Pn from iconic magmatic Ni–Cu–platinum-group element deposits, we observed three textures of Pn: contact Pn in between Po and Ccp, granular Pn included within Ccp or Po, and flame Pn included within Po. The contact Pn shows zonation in Mo, Rh, Ru, Re, Os, and Ir, with these elements being enriched toward the Po contact and depleted toward the Ccp contact. In some cases, Pd displays a zonation antithetical to that of these elements. In this contribution, we propose that the contact Pn formed via the peritectic reaction described above, and inherited Mo, Ru, Rh, Re, Os, and Ir from the MSS, whereas Pd was contributed from the fractionated sulfide liquid. We expect that this type of Pn should be present wherever MSS and fractionated sulfide liquid remained in contact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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