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Enregistrement W2915787082 · doi:10.1101/560623

Brain Aging in Major Depressive Disorder: Results from the ENIGMA Major Depressive Disorder working group

2019· preprint· en· W2915787082 sur OpenAlexafffund
Laura K. M. Han, Tim Hahn, Christopher R. K. Ching, Lisa T. Eyler, Lyubomir I. Aftanas, Moji Aghajani, André Alemán, Bernhard T. Baune, Klaus Berger, И. В. Брак, Geraldo F. Busatto, Angela Carballedo, Colm G. Connolly, Baptiste Couvy‐Duchesne, Kathryn R. Cullen, Udo Dannlowski, Christopher G. Davey, Danai Dima, Fábio Duran, Verena Enneking, Elena Filimonova, Stefan Frenzel, Thomas Frodl, Cynthia H.Y. Fu, Beata R. Godlewska, Ian H. Gotlib, Hans J. Grabe, Nynke A. Groenewold, Dominik Grotegerd, Oliver Gruber, Geoffrey B. Hall, Ben J. Harrison, Sean N. Hatton, Marco Hermesdorf, Ian B. Hickie, Tiffany C. Ho, Norbert Hosten, Andreas Jansen, Claas Kähler, Tilo Kircher, Bonnie Klimes‐Dougan, Bernd Krämer, Axel Krug, Jim Lagopoulos, Ramona Leenings, Frank P. MacMaster, Glenda MacQueen, Andrew M. McIntosh, Quinn McLellan, Katie L. McMahon, Sarah E. Medland, Bryon A. Mueller, Benson Mwangi, Evgeny Osipov, Marı́a J. Portella, Elena Pozzi, Liesbeth Reneman, Jonathan Repple, Pedro G. P. Rosa, Matthew D. Sacchet, Philipp G. Sämann, Knut Schnell, Anouk Schrantee, Egle Simulionyte, Jair C. Soares, Jens Sommer, Dan J. Stein, Olaf Steinsträter, Lachlan T. Strike, Sophia I. Thomopoulos, Marie‐José van Tol, Ilya M. Veer, Robert Vermeiren, Henrik Walter, Nic J.A. van der Wee, Steven J.A. van der Werff, Heather C. Whalley, Nils R. Winter, Katharina Wittfeld, Margaret J. Wright, Mon-Ju Wu, Henry Völzke, Tony T. Yang, Vasileios Zannias, Greig I. de Zubicaray, Giovana Zunta‐Soares, Christoph Abé, Martin Alda, Ole A. Andreassen, Erlend Bøen, Caterina del Mar Bonnín, Erick J. Canales‐Rodríguez, Dara M. Cannon, Xavier Caseras, Tiffany Chaim-Avancini, Torbjørn Elvsåshagen, Pauline Favre, Sonya Foley, Janice M. Fullerton, José Manuel Goikolea, Bartholomeus C. M. Haarman, Tomáš Hájek, Chantal Henry, Josselin Houenou, Fleur M. Howells, Martin Ingvar, Rayus Kuplicki, Beny Lafer, Mikael Landén, Rodrigo Machado‐Vieira, Ulrik Fredrik Malt, Colm McDonald, Philip B. Mitchell, Leila Nabulsi, Maria Concepción García Otaduy, Bronwyn J. Overs, Mircea Polosan, Edith Pomarol‐Clotet, Joaquim Raduà, Maria M. Rive, Gloria Roberts, Henricus G. Ruhé, Raymond Salvador, Salvador Sarró, Theodore D. Satterthwaite, Jonathan Savitz, Aart H. Schene, Peter R. Schofield, Maurício H. Serpa, Kang Sim, Márcio Gerhardt Soeiro‐de‐Souza, Ashley Sutherland, Henk Temmingh, Garrett Timmons, Anne Uhlmann, Eduard Vieta, Daniel H. Wolf, Marcus V. Zanetti, Neda Jahanshad, Paul M. Thompson, Dick J. Veltman, Brenda W.J.H. Penninx, André F. Marquand, James H. Cole, Lianne Schmaal

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of CalgaryMcMaster University
Organismes subventionnairesFP7 People: Marie-Curie ActionsNational Center for Complementary and Integrative HealthNIH Clinical CenterNational Institute of Mental HealthHelse Sør-Øst RHFCanadian Institutes of Health ResearchChildren's Hospital FoundationNational Institutes of HealthGratama StichtingNorges ForskningsrådSiemens HealthineersMedical Research CouncilNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionLeids Universitair Medisch CentrumUniversity of MinnesotaVetenskapsrådetUniversity of California, San FranciscoEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchRivierduinenEuropean CommissionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloAlberta Children's Hospital FoundationDepartament d'Innovació, Universitats i Empresa, Generalitat de CatalunyaNational Institute of Child Health and Human DevelopmentCentro de Investigación Biomédica en Red de Salud MentalZonMwNational Health and Medical Research CouncilMinisterio de Ciencia e InnovaciónUniversity of California, San DiegoUniversity of New South WalesFP7 HealthGeneralitat de CatalunyaBundesministerium für Bildung und ForschungH. Lundbeck A/SHealth Research BoardNational Research FoundationNational Institute for Health and Care ResearchInstituto de Salud Carlos IIIUniversity of Cape TownRussian Science FoundationScience Foundation IrelandNova Scotia Health Research FoundationNational Science FoundationUK Research and InnovationBrain and Behavior Research FoundationConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoDalhousie UniversityUniversity of Texas Health Science Center at HoustonWellcome TrustDeutsche ForschungsgemeinschaftCentres de Recerca de CatalunyaIrish Research Council
Mots-clésMajor depressive disorderDepression (economics)Brain agingLate life depressionAtrophyInternal medicinePsychologyBrain sizeMedicineCardiologyPsychiatryMagnetic resonance imagingAmygdalaCognitionDiseaseRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Major depressive disorder (MDD) is associated with an increased risk of brain atrophy, aging-related diseases, and mortality. We examined potential advanced brain aging in MDD patients, and whether this process is associated with clinical characteristics in a large multi-center international dataset. Methods We performed a mega-analysis by pooling brain measures derived from T1-weighted MRI scans from 29 samples worldwide. Normative brain aging was estimated by predicting chronological age (10-75 years) from 7 subcortical volumes, 34 cortical thickness and 34 surface area, lateral ventricles and total intracranial volume measures separately in 1,147 male and 1,386 female controls from the ENIGMA MDD working group. The learned model parameters were applied to 1,089 male controls and 1,167 depressed males, and 1,326 female controls and 2,044 depressed females to obtain independent unbiased brain-based age predictions. The difference between predicted “brain age” and chronological age was calculated to indicate brain predicted age difference (brain-PAD). Findings On average, MDD patients showed a higher brain-PAD of +0.90 (SE 0.21) years (Cohen’s d=0.12, 95% CI 0.06-0.17) compared to controls. Relative to controls, first-episode and currently depressed patients showed higher brain-PAD (+1.2 [0.3] years), and the largest effect was observed in those with late-onset depression (+1.7 [0.7] years). In addition, higher brain-PAD was associated with higher self-reported depressive symptomatology (b=0.05, p=0.004). Interpretation This highly powered collaborative effort showed subtle patterns of abnormal structural brain aging in MDD. Substantial within-group variance and overlap between groups were observed. Longitudinal studies of MDD and somatic health outcomes are needed to further assess the predictive value of these brain-PAD estimates. Funding This work was supported, in part, by NIH grants U54 EB020403 and R01 MH116147.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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