Prion-dependent proteome remodeling in response to environmental stress is modulated by prion variant and genetic background
Notice bibliographique
Résumé
A number of fungal proteins are capable of adopting multiple alternative, self-perpetuating prion conformations. These prion variants are associated with functional alterations of the prion-forming protein and thus the generation of new, heritable traits that can be detrimental or beneficial. Here we sought to determine the extent to which the previously-reported ZnCl2-sensitivity trait of yeast harboring the [PSI+] prion is modulated by genetic background and prion variant, and whether this trait is accompanied by prion-dependent proteomic changes that could illuminate its physiological basis. We also examined the degree to which prion variant and genetic background influence other prion-dependent phenotypes. We found that ZnCl2 exposure not only reduces colony growth but also limits chronological lifespan of [PSI+] relative to [psi−] cells. This reduction in viability was observed for multiple prion variants in both the S288C and W303 genetic backgrounds. Quantitative proteomic analysis revealed that under exposure to ZnCl2 the expression of stress response proteins was elevated and the expression of proteins involved in energy metabolism was reduced in [PSI+] relative to [psi−] cells. These results suggest that cellular stress and slowed growth underlie the phenotypes we observed. More broadly, we found that prion variant and genetic background modulate prion-dependent changes in protein abundance and can profoundly impact viability in diverse environments. Thus, access to a constellation of prion variants combined with the accumulation of genetic variation together have the potential to substantially increase phenotypic diversity within a yeast population, and therefore to enhance its adaptation potential in changing environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».