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Enregistrement W2915854359 · doi:10.1017/cbo9781139236867.035

Dostoevsky's journalism in the 1870s

2015· book-chapter· en· W2915854359 sur OpenAlexaff
Kate Holland

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, Literature, Philosophy Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologyModernization theoryJournalismTurkishHistoryMedia studiesLiteratureArt historyPolitical scienceClassicsArtSociologyLawPoliticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the 1870s, Dostoevsky was involved in two major journalistic ventures. In late 1872, he became editor of Prince Vladimir Meshchersky's conservative weekly, Grazhdanin (The Citizen). From January 1, 1873, to April 22, 1874, he edited sixty-five issues and wrote two regular columns called “Diary of a Writer” and “Foreign Affairs.” Two years later he founded his own monthly periodical, also called Dnevnik pisatelya (Diary of a Writer). This monojournal, for which he served as publisher, editor, and sole contributor, ran for twenty-two issues from 1876 to 1877, was resurrected for a single issue in 1880, and came out once again the month before his death in 1881. Because it engaged with the burning issues of the day and expressed patriotic zeal as the Russo-Turkish war began in 1877, it attracted large numbers of subscribers. Moreover, because The Citizen and Diary of a Writer served as creative laboratories within which Dostoevsky formulated his varied literary responses to the challenges of modernization, both journals provide unique insights into the social, ideological, and aesthetic preoccupations that shaped the novels of his last decade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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