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Enregistrement W2915935830 · doi:10.1017/s1049096510000831

2010 APSA Teaching and Learning Conference Track Summaries

2010· article· en· W2915935830 sur OpenAlexaff
Kimberly A. Mealy, Dennis C. Roberts, June Speakman, Sarah E. Spengeman, Elizabeth Bennion, Tim Meinke, Bobbi Gentry, Erin Richards, Vanessa Ruget, Tina Zappile, Masako Rachel Okura, Christopher Matthew Whitt, Kristen Obst, Nancy A. Wright, Heather R. Edwards, Katherine E. Brown, Anita Chadha, Derrick L. Cogburn, Shane Nordyke, Renée Van Vechten, Mark Sachleben, Deborah E. Ward, Candace C. Young, Brian Arbour, Jill Abraham Hummer, Sharon Jones, Mark L. Johnson, Sharon Spray, Richard W. Coughlin, Marek Payerhin, Robert W. Glover, Melinda Kovács, Michael T. Rogers, Leland M. Coxe, Brooke Thomas Allen, Ethan J. Hollander

Notice bibliographique

RevuePS Political Science & Politics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methodologies in Social Sciences
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcellenceScholarshipTrack (disk drive)Theme (computing)Teaching and learning centerScholarship of Teaching and LearningLibrary sciencePoliticsTeaching methodPolitical scienceMedical educationMathematics educationPedagogySociologyPsychologyComputer scienceMedicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The seventh annual Teaching and Learning Conference (TLC) was held in Philadelphia, Pennsylvania, from February 5 to 7, 2010, with 224 attendees onsite. The theme for the meeting was “Advancing Excellence in Teaching Political Science.” Using the working-group model, the TLC track format encourages in-depth discussion and debate on research dealing with the scholarship of teaching and learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3240,190

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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