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Enregistrement W2915938436 · doi:10.71781/28436

Role of zinc transporter LIV-1 protein in high-grade serous ovarian cancer

2018· dissertation· en· W2915938436 sur OpenAlexfundno aff
Sarah Alrubaish

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Cancer Research
Mots-clésSerous ovarian cancerOvarian cancerTransporterMedicineOncologySerous fluidInternal medicineCancer researchCancerBiologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le carcinome séreux de haut grade (HGSC) de l'ovaire est le cancer gynécologique le plus létal. Bien que les découvertes récentes aient fait progresser notre compréhension de l'agressivité du HGSC, les mécanismes moléculaires impliqués dans le développement de ce cancer demeurent peu clairs. L'une des principales caractéristiques des tumeurs agressives est leur capacité à métastaser. En général, les cancers épithéliaux de l'ovaire se propagent par extension locale, invasion lymphatique et implantation intrapéritonéale. Des études ont suggéré que la protéine LIV-1, un transporteur de zinc, joue un rôle important dans la formation de métastases dans différents tissus. Néanmoins, aucune étude ne rapporte le rôle de LIV-1 dans les métastases du HGSC. Nous avons donc étudié l’impact de LIV-1 sur le potentiel invasif et migratoire des cellules HGSC. Nous avons observé des niveaux d'expression variables du gène et de la protéine LIV-1 dans 14 lignées cellulaires du HGSC. Bien qu'une corrélation positive ait été observée entre l'expression du gène et les quantités de protéine LIV-1, cette corrélation n'était pas forte et non significative. Nous avons par ailleurs choisi cinq lignées cellulaires pour effectuer des tests biologiques, en fonction de leurs niveaux protéiques: TOV3133G et TOV2295(R) (haute), TOV2978G (moyenne), et TOV1369 et OV866 (2) (faible). Nous avons trouvé qu'il y avait une forte et significative corrélation positive entre les niveaux de LIV-1 et le potentiel invasif de ces cellules HGSC (R2 = 0.8666, p = 0.0216), mais une faible corrélation négative (non significative) avec le potentiel de migration (R2 = 0.4514, p = 0.2142). Des expériences d'ARNi ont montré qu'une expression réduite de la protéine LIV-1 inhibe la capacité invasive. Cependant, aucune différence significative n'a été observée en ce qui concerne la capacité de migration. Nos résultats suggèrent que LIV-1 joue un rôle positif dans la progression tumorale de HGSC. Nous avons démontré que LIV-1 est impliqué dans l'invasion in vitro mais pas dans la migration des cellules HGSC, et que son expression est associée aux formes les plus avancées du cancer de l'ovaire, suggérant que LIV-1 pourrait être un marqueur potentiel de l'agressivité tumorale

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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