Role of zinc transporter LIV-1 protein in high-grade serous ovarian cancer
Bibliographic record
Abstract
Le carcinome séreux de haut grade (HGSC) de l'ovaire est le cancer gynécologique le plus létal. Bien que les découvertes récentes aient fait progresser notre compréhension de l'agressivité du HGSC, les mécanismes moléculaires impliqués dans le développement de ce cancer demeurent peu clairs. L'une des principales caractéristiques des tumeurs agressives est leur capacité à métastaser. En général, les cancers épithéliaux de l'ovaire se propagent par extension locale, invasion lymphatique et implantation intrapéritonéale. Des études ont suggéré que la protéine LIV-1, un transporteur de zinc, joue un rôle important dans la formation de métastases dans différents tissus. Néanmoins, aucune étude ne rapporte le rôle de LIV-1 dans les métastases du HGSC. Nous avons donc étudié l’impact de LIV-1 sur le potentiel invasif et migratoire des cellules HGSC. Nous avons observé des niveaux d'expression variables du gène et de la protéine LIV-1 dans 14 lignées cellulaires du HGSC. Bien qu'une corrélation positive ait été observée entre l'expression du gène et les quantités de protéine LIV-1, cette corrélation n'était pas forte et non significative. Nous avons par ailleurs choisi cinq lignées cellulaires pour effectuer des tests biologiques, en fonction de leurs niveaux protéiques: TOV3133G et TOV2295(R) (haute), TOV2978G (moyenne), et TOV1369 et OV866 (2) (faible). Nous avons trouvé qu'il y avait une forte et significative corrélation positive entre les niveaux de LIV-1 et le potentiel invasif de ces cellules HGSC (R2 = 0.8666, p = 0.0216), mais une faible corrélation négative (non significative) avec le potentiel de migration (R2 = 0.4514, p = 0.2142). Des expériences d'ARNi ont montré qu'une expression réduite de la protéine LIV-1 inhibe la capacité invasive. Cependant, aucune différence significative n'a été observée en ce qui concerne la capacité de migration. Nos résultats suggèrent que LIV-1 joue un rôle positif dans la progression tumorale de HGSC. Nous avons démontré que LIV-1 est impliqué dans l'invasion in vitro mais pas dans la migration des cellules HGSC, et que son expression est associée aux formes les plus avancées du cancer de l'ovaire, suggérant que LIV-1 pourrait être un marqueur potentiel de l'agressivité tumorale
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".