Phytosterols induce changes in hepatic protein expression patterns and increase cholesterol biosynthesis and sterol efflux in a hypercholesterolemic animal model
Notice bibliographique
Résumé
Although phytosterols (PS) modulate intestinal cholesterol metabolism, the role of PS on hepatic sterol trafficking is not known. The objective of this study was to identify hepatic molecular targets responding to oral PS in hamsters (n = 8) fed 0.25% cholesterol diets with or without 2% PS for 28 d. Consumption of PS reduced ( P <0.002) plasma total cholesterol (7.8±0.5 vs. 5.3±0.4 mmol/L) vs control. Increased hepatic sterol efflux was suggested by higher LXRβ ( P = 0.06, 1.4 fold of control) and ABCG5 ( P <0.03, 1.4 fold of control) expression. High sterol fecal output was obersved in PS fed animals. A compensatory increase in fractional absorption of [3, 4]‐ 13 C cholesterol (67.5‰ vs 47.6‰; P<0.02) and 3.7 fold increase (P=0.02) in fractional cholesterol synthesis was also noted in PS animals. Similarly, PS increased ( P <0.01) HMGCoA‐R expression to 1.4 fold of control. While PS increased the cytosolic precursor form of SREBP2 ( P <0.001) by 3.9 fold, the nuclear active form of SREBP2 was reduced ( P <0.005) 2.4 fold relative to control, confirmed in vitro in HepG2 cells treated with PS. This differential regulation might reflect high intracellular levels of both C synthesis intermediates and PS, thereby interfering with normal SREBP2 processing. These data confirm that PS directly affects the expression of hepatic proteins regulating cholesterol trafficking, important for lowering blood cholesterol. Funding: NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».