An Investigation of the Interaction Markers of Pakistani Journalistic Discourse from Gender Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research is to investigate the language used by male and female Pakistani journalists by focusing on the use of interaction markers. This study aims to explore the meta-discourse features in the writings of the Pakistani English newspaper journalists. The data is collected from Dawn, The News, The Nation and The Express Tribune newspapers. The corpus for the research consisted of two hundred (200) columns written by forty Pakistani journalists including both males and females. Hyland’s (2005a) model of interactional meta-discourse was used as a theoretical framework. Mixed methodology will be used to analyze the data qualitatively and quantitatively to find out the gender-based differences in the use of interaction markers in the writings of Pakistani journalists. First, the data collected are quantified quantitatively then for the elaboration of gender-based differences in the use of interaction markers, qualitative research methodology is used. Moreover, Antconc, a corpus-based research tool, is employed to statistically analyze the corpus of the study. The study provides the analysis of interactional markers in the Pakistani journalistic discourse by employing Hyland’s (2005a) model of interaction. The results show that there exists a gender-based difference in the use of interaction markers. The female Pakistani columnists use interaction markers more frequently than the male counterparts. The research provides new insight to the national and international researchers about gender-based differences in media discourse within the Pakistani context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».