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Enregistrement W2916031568

Innovations in anesthesia education: the development and implementation of a resident rotation for advanced airway management Nouveautes dans la formation en anesthesie: le developpement et la mise en œuvre d'un systeme de stages de prise en charge avancee des voies aeriennes pour residents

2009· article· fr· W2916031568 sur OpenAlexaboutno aff
Edward T. Crosby

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirway managementMedicineLaryngoscopyAirwayAnesthesiologyIntubationSpecialtyScope (computer science)Tracheal intubationIntensive care medicineMedical educationAnesthesiaComputer scienceFamily medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This article incorporates the following objectives: to review the current evidence regarding the occurrence and management of difficult airways, to outline the role for alternative technology in the management of the difficult airway, to provide a rationale for structured airway rotations in anesthesia residency training, to discuss the barriers to establishing the rotations, to outline issues that must be considered and resolved to enhance these rotations, and to share the experience we have gained over the last decade of offering an airway rotation in the Department of Anesthesiology at the University of Ottawa. Principal findings The incidence of difficult laryngoscopy and intubation has not changed in recent times. Persistent attempts at direct laryngoscopy are associated with low success rates and patient complications. The early use of alternative devices improves the likelihood of success in airway management and reduces the potential for patient injury. Alternative airway management devices are increasingly available to Canadian anesthesiologists, and there is an expectation that anesthesiologists will possess the necessary skills to safely manage the difficult airway with these alternative devices. Conclusions Anesthesia training programs must provide residents with the skill sets necessary for safe independent practice in airway management. The changes in the scope and reality of residency training have exposed limitations in the traditional mentoring model of residency training; consequently, many programs have responded by offering sub-specialty rotations. In particular, advanced airway management rotations are being offered increasingly to residents in the Canadian training programs. Considerations and strategies to develop and implement a structured airway management program during anesthesia residency are discussed. Resume Objectif Cet article integre les objectifs suivants : passer en revue les donnees probantes actuelles concernant l’incidence et la prise en charge des voies aeriennes difficiles, resumer le role des technologies alternatives dans la prise en charge des voies aeriennes difficiles, proposer une justification pour la mise en œuvre de stages structures pour la prise en charge des voies aeriennes durant la residence en anesthesie, presenter les obstacles a la mise en place de stages, exposer les questions a prendre en compte et a regler pour ameliorer les stages, et faire part de l’experience que nous avons acquise au cours des dix dernieres annees dans le cadre d’un systeme de stages pour la prise en charge des voies aeriennes au sein du departement d’anesthesiologie de l’Universite d’Ottawa. Constatations principales L’incidence de cas de laryngoscopie et d’intubation difficiles n’a pas change recemment. Des tentatives repetees de laryngoscopie directes sont associees a des taux faibles de reussite et a des complications pour les patients. L’utilisation precoce d’appareils alternatifs ameliore la probabilite de reussite de la prise en charge des voies aeriennes et reduit le potentiel de lesions chez le patient. Les anesthesiologistes canadiens ont de plus en plus acces a des dispositifs alternatifs de prise en charge des voies E. Crosby, MD (&) A. Lane, FCARCSI Department of Anesthesiology, University of Ottawa, The Ottawa Hospital – General Campus, Suite 1401, 501 Smyth Road, Ottawa, ON K1H 8L6, Canada e-mail: ecrosby@sympatico.ca 123 Can J Anesth/J Can Anesth (2009) 56:939–959 DOI 10.1007/s12630-009-9197-4

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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