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Enregistrement W2916075488 · doi:10.3138/jmvfh.5.s1.2018-0037

Veteran income and employment policies in Canada

2019· article· en· W2916075488 sur OpenAlexaffvenueabout
Mary Beth MacLean, Mary Beth Roach, Jacinta Keough, Linda Garrelts MacLean

Notice bibliographique

RevueJournal of Military Veteran and Family Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensVeterans Affairs Canada
Organismes subventionnairesU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésVeterans AffairsCharterPovertyMilitary serviceDisability benefitsGovernment (linguistics)Political scienceIncome SupportWork (physics)Social securityBusinessPublic administrationMedicineDemographic economicsGerontologyEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: This article examines the history of Veteran financial benefits provided by Veterans Affairs Canada (VAC) since the First World War. Methods: The history of financial benefits is described using policy documents held at VAC. Data from the Life After Service Studies (LASS), covering Veterans released since 1998, were used to describe income and employment among Veterans today. Results: For wartime-era Veterans, benefits supported those with service-related disability and their employment, along with those experiencing poverty. Post–Korean War Veteran benefits were limited to service-related disability benefits. Studies during 1997–2003 suggested that the needs of Veterans and their families were inadequately addressed by existing VAC programs. Consequently, the Government of Canada announced plans to modernize its programs, and the New Veterans Charter (NVC) was launched in 2006. Subsequently, NVC financial benefits have been expanded numerous times. The incomes of Regular Force Veterans declined after release but recovered, surpassing pre-release income, and low-income rates were half that of Canadians. Most Regular Force Veterans were employed after release and satisfied with their work. Lower rates of difficult adjustment were found among employed Veterans, who were satisfied with their finances and jobs. Higher rates of difficult adjustment were found among Veterans who were not employed; who were not satisfied with their job, main activity, or finances; or who were experiencing low income. Discussion: Wartime-era Veterans’ financial benefits and employment supports were guided by the idea of opportunity with security. After 2006, policy returned to a focus on employment supports to enhance Veteran well-being while continuing to provide financial benefits for Veterans experiencing service-related disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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