Notice bibliographique
Résumé
The article concerns the problem of the use of the underground space in large cities. It provides the international case studies of urban planning of large cities: Helsinki, Oulu (Finland), London (Great Britain), Berlin (Germany), Paris (France), Madrid (Spain), Toronto (Canada), Shanghai (China), Doha (Qatar), and also the domestic experience of urban planning and renewal of Moscow. Investigation and analysis of the use of the underground space in large cities of the world have revealed and defined the ultimate objectives for the further research: the provision of comfortable living and working conditions for people; increasing the useful area of the urbanized territories of the city without the involvement of free plots of land; stabilization of the dimensions of the territory of the large city; improving the ecological environment of the city; landscaping of the undeveloped areas. The current problem of the large modern city (megalopolis) is the lack of free territories. One of the main methods of solution of this challenging task is the integrated use of the underground space. This space can be used for: underground transport facilities, industrial facilities, underground urban networks, consumer services enterprises, special purpose constructions, trade, spectacular and sports complexes, transport tunnels and underpasses, garages and parking areas. In view of the different conditions of building and planning, individual geological conditions, the use of experience of the specific city is not always applicable for another one. The studying of both foreign and domestic experience will allow to reveal the characteristic regularities and approaches for more careful and differentiated approach to the development of recommendations and project solutions on the development of the underground space in each certain large city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».