The Effect of Climate and Altitude Variability on Tuberculosis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background/Aim: In 2015, a total of 10.4 million tuberculosis (TB) cases and 1.4 million associated deaths have been estimated to have occurred. Studies have suggested that changing climatic factors and altitude determine the geographical limits of TB. We undertook a systematic review of evidence for an association between meteorological factors and the risk of morbidity, drug-resistant (DR-TB) and death due to TB. Methods: A systematic review of the literature on the effect of climate and altitude on TB was performed using MOOSE guidelines. Electronic searches were undertaken from PubMed, EMBASE and Scopus. A quality score using the Newcastle-Ottawa scale for cross-sectional studies was attributed to assessing the strength of evidence on the association between climate and altitude and TB. A meta-analysis was performed on the association between altitude and TB morbidity. Results: We identified 17 studies, including two articles on DR-TB, one article on death due to TB and 14 articles on TB morbidity. These studies found changing climate and altitude were positively and/or negatively associated with the occurrence of TB morbidity, DR-TB and death. Conclusions: This review provides evidence for an association between TB morbidity and altitude and/or climate factors. TB control programs need to consider these factors in their strategies. However, there is limited evidence for the association between these factors and DR-TB and death from TB. More research is needed to estimate the contribution of these factors on TB infection, morbidity, drug-resistant and death and inform TB control strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».