Efficacy of Self-management Programs in Managing Side Effects of Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Self-management programs are interventions that support patient empowerment of independent health behaviors. As the number of individuals surviving cancer is increasing, these programs are becoming more popular in clinical settings. However, there is currently no systematic review that assesses the effectiveness of self-management programs, specifically for individuals with breast cancer. Purpose: To determine the efficacy of self-management programs in decreasing treatment-related side effects experienced by breast cancer survivors at any point after their cancer diagnosis. Methods: An electronic literature search was conducted within the CENTRAL (Cochrane Central Register for Controlled Trials), CINAHL (Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature), Ovid EMBASE, and MEDLINE online databases. Randomized controlled trials that included women who had a primary diagnosis of breast cancer, who had partaken in a self-management program, and whose outcomes were compared with women not participating in such programs were included in this review. Two reviewers independently screened and selected studies to be included and assessed risk of bias. A GRADE (Grading of Recommendations, Assessment Development and Evaluation) analysis was performed. Standard mean difference (SMD) and standard deviations were used to present the results of a meta-analysis of key outcomes. Results: Nine trials were included in this review. Self-management interventions were found to significantly improve health-related quality of life, SMD (95% confidence interval [CI]) = 0.49 (0.16-0.82), P = .004; coping ability, SMD (95% CI) = 0.19 (0.03-0.34), P = .02; and fatigue, SMD (95% CI) = −0.94 (−1.69 to −0.18), P = .01. Conclusions: Self-management programs were found to be effective in improving the health-related quality of life, coping abilities, and fatigue in individuals who have experienced treatment side effects of breast cancer. However, studies included in this review had poor methodological quality. Therefore, the results of this review should be viewed with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».