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Enregistrement W2916280847 · doi:10.1029/2018ja026309

Multi‐Instrumental Observation of Storm‐Induced Ionospheric Plasma Bubbles at Equatorial and Middle Latitudes

2019· article· en· W2916280847 sur OpenAlexfundno aff
Iurii Cherniak, Irina Zakharenkova, S. A. Sokolovsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilNatural Resources CanadaNarodowe Centrum NaukiGoddard Space Flight CenterNational Oceanic and Atmospheric AdministrationSight Research UKGoverno BrasilNational Aeronautics and Space AdministrationNational Geographic SocietyNarodowym Centrum NaukiNational Science Foundation
Mots-clésIonosphereDefense Meteorological Satellite ProgramGeomagnetic stormSunsetSpace weatherGlobal Positioning SystemLongitudeSatelliteLatitudeGeologyGeomagnetic latitudeSolsticeStormGeodesyGNSS applicationsRadio occultationCOSMIC cancer databaseMeteorologyEarth's magnetic fieldGeophysicsGeographyPhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract June solstice is considered as a period with the lowest probability to observe typical equatorial plasma bubbles (EPBs) in the postsunset period. The severe geomagnetic storm on 22–23 June 2015 has drastically changed the situation. Penetrating electric fields associated with a long‐lasting southward IMF support favorable conditions for postsunset EPBs generation in the dusk equatorial ionosphere for several hours. As a result, the storm‐induced EPBs were progressively developed over a great longitudinal range following the sunset terminator. The affected area has a large longitudinal range of ~100° in the American sector and a rather localized zone of ~20° in longitude in the African sector. Plasma depletions of equatorial origin were registered at midlatitudes (30°–40° magnetic latitude) of both hemispheres in the African and American longitudinal sectors. We examine global features of the large‐scale plasma depletion by using a combination of ground‐based and space‐borne measurements—ground‐based Global Positioning System/Global Navigation Satellite System (GPS/GNSS) networks, Constellation Observing System for Meteorology, Ionosphere, and Climate (COSMIC) GPS Radio Occultation (RO), Swarm upward looking GPS data, and in situ plasma density observations provided by Swarm, Communications/Navigation Outage Forecasting System (C/NOFS), and Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) missions. Joint analysis of the satellite observations revealed that these storm‐induced EPBs structures had extended over 500 km in altitude, at least from ~350 to ~850 km. These irregularities caused strong amplitude and phase scintillations of GPS/GNSS signals for ground‐based and space‐borne (COSMIC RO) measurements and seriously affected performance of navigation‐based services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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