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Enregistrement W2916303761 · doi:10.2118/0917-0024-jpt

E&P Notes (September 2017)

2017· article· en· W2916303761 sur OpenAlexaboutno aff
Joel Parshall, Stephen Rassenfoss, Trent Jacobs

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueBorder Security and International Relations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrillingBoomProductivityOil shaleQuarter (Canadian coin)WellheadPetroleum industryDirectional drillingCompletion (oil and gas wells)EngineeringOperating expenseEconomicsAgricultural economicsPetroleum engineeringMechanical engineeringHistoryFinanceArchaeologyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

E&P Notes Researchers: Models Overstate Technology Impact, Understate Location Impact for Unconventional Wells Joel Parshall, JPT Features Editor The role of new technological improvements in the increasing productivity of tight oil and shale gas wells is likely being overestimated because of models that inadequately consider the influence of drilling in reservoir core areas, a pair of researchers at the Massachusetts Institute of Technology Energy Initiative (MITEI) have said in a new paper. With the steep fall in oil prices since late 2014, field operators are drilling fewer wells and have shifted their targets to only the most prospective acreage. The oil industry’s often well-publicized gains in well productivity significantly reflect the impact of drilling and hydraulic fracturing operations focused on reservoir “sweet spots,” MITEI’s Justin Montgomery and Francis O’Sullivan write in a paper in Applied Energy. Drilling Boom Goes Flat Stephen Rassenfoss, JPT Emerging Technology Senior Editor Growth in the US rig count stalled in mid-July, in what could be a sign of things to come. After doubling over the previous 12 months, the rig count remained flat, slipping to 949 as of 11 August, according to the Baker Hughes Rig Count. But surveys of industry insiders by the Federal Reserve banks of Dallas and Kansas City see that rally running out, with shrinking spending on capital expenditures (Capex) and drilling. “We see the expected Capex and expected drilling number are still positive. It is a lot less positive than in the first quarter and certainly in the fourth quarter of last year,” said Chad Wilkerson, the branch executive and economist at the Kansas City Fed’s Oklahoma City branch, adding, “Leveling seems to be the story.” US Daily Oil Production To Break Record in 2018 Joel Parshall, JPT Features Editor Average total crude oil production in the United States is expected to reach a record level of 9.9 million B/D in 2018, the US Energy Information Administration (EIA) said in its latest forecast. The projected output would surpass the 9.6 million B/D that the US produced in 1970. The forecast said that total US crude oil production will average 9.3 million B/D this year, an increase of 500,000 B/D from 2016. Most of the production growth from June through the end of next year is expected to come from tight rock formations in the Permian region of Texas and from the Federal Offshore Gulf of Mexico (GOM). IEA: US May Be Top LNG Exporter by 2022 Trent Jacobs, JPT Digital Editor The US may become the global leader in liquefied natural gas (LNG) exports, according to a new report by the International Energy Agency (IEA). To ascend to the top spot, US LNG shipments must surpass today’s leading exporters, Australia and Qatar. The IEA called US LNG a “catalyst for change” and highlighted how production from tight shale gas fields is transforming the world’s natural gas marketplace. The Paris-based organization also said the country’s exports will help fuel economic growth in developing countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0130,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6970,635

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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