Differential expression of leaf proteome of tolerant and susceptible maize (<i>Zea mays</i> L.) genotypes in response to multiple abiotic stresses
Notice bibliographique
Résumé
In the present work, tropical maize genotypes were evaluated for multiple stresses (drought × low-N and waterlogging × low-N) applied simultaneously to 30-day-old maize seedlings. Two-dimensional gel electrophoresis was used to examine the protein changes induced by combined stress, in leaves, of tolerant and susceptible genotypes. Moreover, physiological and biochemical parameters were assessed to understand the physiological status of tolerant and susceptible genotypes under combined stress. The results show that up-regulated proteins of the tolerant genotype have a significant role in activating defense response, restoration of plant growth, and to maintain metabolic homeostasis under stressful conditions. Therefore, they contribute to improve and maintain the state of acclimation of the genotype under stress. Alternatively in the susceptible genotype, the up-regulated proteins are representative biomarkers of stress or are involved in the defense against pathogens and efforts to maintain energy metabolism. Thus, protecting the survival of the genotype under multiple stress conditions. We conclude that depending on the given stress treatment, tolerant and susceptible genotypes differed in stress-enduring approaches. Therefore, the study provides insight to comprehend the response of tolerant and susceptible genotypes under combined stress conditions, which could be valuable for further research and will demonstrate that it is advantageous to select combined stress-tolerant genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».