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Enregistrement W2916445290 · doi:10.1093/jas/skz073

Supplementation with live yeast increases rate and extent of in vitro fermentation of nondigested feed ingredients by fecal microbiota

2019· article· en· W2916445290 sur OpenAlexaff
Tadele G. Kiros, Atta Kofi Agyekum, Jing Wang, Romain d'Inca, A. D. Beaulieu, Eric Auclair, Andrew G. Van Kessel

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFermentationYeastFecesFood scienceCanolaIncubationLeavening agentChemistrySoybean mealBiologyAnimal scienceBiochemistryMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two studies were conducted to investigate the effect of live yeast (LY) on the in vitro fermentation characteristics of wheat, barley, corn, soybean meal (SBM), canola meal, and distillers dried grains with solubles (DDGS). In Study 1, LY yeast was added directly to in vitro fermentations inoculated with feces from lactating sows, whereas as in study 2, feces collected from lactating sows fed LY as a daily supplement was used. Selected feedstuffs were digested and the residue added to separate replicated (n = 3) fermentation reactions. Study 1 was conducted in two blocks, whereas study 2 was conducted using feces collected after a period of 3 (Exp. 1) or 4 wk (Exp. 2) of LY supplementation. Accumulated gas produced over 72 h was modeled for each substrate and the kinetics parameters compared between LY and control groups. The molar ratio of the volatile fatty acids (VFAs) produced in vitro were also compared at 12 and 72 h of incubation. In study 1, in vitro addition of yeast increased (P < 0.001) the rate of gas production (Rmax). However, a yeast × substrate effect (P < 0.05) observed for total gas accumulated (A), time to half asymptote (B), and time required to reach maximum rate of fermentation (Tmax) suggested that yeast-mediated increases in extent and rate of fermentation varied by substrate. Greater total gas production was observed only for corn and SBM, associated with greater B and Tmax. Supplementation with LY appeared to increase A and Rmax although with variation between experiments and substrates. In Exp. 1, LY decreased (P < 0.05) B and Tmax. However, a yeast × substrate effect (P < 0.05) was observed for only A (for wheat, barley, corn, and corn DDGS) and Rmax (wheat, barley, corn, and wheat DDGS). In Exp. 2, LY increased (P < 0.0001) A and decreased B. However, an interaction (P < 0.05) with substrates was observed for Rmax (except SBM) and Tmax. With exception of the DDGS samples, LY supplementation increased (P < 0.05) VFA production at 12 and 72 h of incubation. Yeast increased (P < 0.05) the molar ratios of acetic acid and branch-chain fatty acids at 12 h of incubation; however, this response was more variable by substrate at 72 h. In conclusion, LY supplementation increased the rate and extent of in vitro fermentation of a variety of substrates prepared from common feedstuffs. Greater effects were observed when LY was fed to sows than added directly in vitro, suggesting effects on fermentation were not mediated directly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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