MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2916625407 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-3865

Abstract 3865: Thymocyte selection-associated HMG box protein (TOX) induces genomic instability in T-cell acute lymphoblastic leukemia

2015· article· en· W2916625407 sur OpenAlexaff
Riadh Lobbardi, Jordan Pinder, Barbara Martinez, Jessica S. Blackburn, Nouran S. Abdelfattah, Debra Toiber, Manon de Waard, Esha Jain, Ruslan I. Sadreyev, John M. Asara, Raúl Mostoslavsky, Graham Dellaire, David M. Langenau

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensBeatrice Hunter Cancer Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKu70ThymocyteGenome instabilityKu80BiologyZebrafishDNA repairT cellCancer researchT-cell receptorMolecular biologyCell biologyDNA damageGeneticsGeneDNADNA-binding proteinTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract MYC and NOTCH are major oncogenic drivers in T-cell Acute Lymphoblastic Leukemia (T-ALL), yet additional collaborating genetic lesions likely collaborate to induce frank malignancy. To identify these factors, a large-scale transgenic screen was completed where 28 amplified and over-expressed genes found in human T-ALL were assessed for accelerating leukemia onset in a zebrafish transgenic model. From this analysis, Thymocyte selection-associated HMG protein (TOX) synergized with both MYC and NOTCH to induce T-ALL. TOX is dynamically regulated in T cell development with peak expression occurring when thymocytes are actively undergoing T cell receptor (TCR) recombination. Despite TOX being genomically amplified in a subset of human and mouse T-ALL and being overexpressed near all human T-ALL, a role for TOX in inducing T-ALL has not been reported. Characterization of zebrafish T-ALLs revealed that TOX expands the overall number of malignant T-ALL clones and promoted genomic instability as assessed by changes in DNA content and Whole Genome Sequencing. To identify TOX binding partners, TOX immunoprecipitation-Tandem Mass Spectrometry has been performed in human T-ALL cells. TOX was found to interact with KU70/KU80 but not other DNA repair enzymes, a result verified by co-immunoprecipitation studies. Given that TOX elevated genomic instability in the zebrafish model and bound specifically to KU70/KU80 - the initiating factors required for Non-Homologous End Joining (NHEJ) repair - we hypothesized that TOX is a negative regulator of double-strand break repair. Fluorescent repair assays were completed in 3T3 fibroblasts and confirmed that TOX inhibits NHEJ. Dynamic real-time imaging studies showed that TOX suppresses recruitment of fluorescent-tagged KU70 to DNA breaks. Importantly, TOX loss of function increased NHEJ in human T-ALL cells and reduced time to DNA repair as assessed by fluorescent Traffic Light Reporter assays and quantitative assessment of 53BP1 and γH2A.X foci resolution following irradiation. Given the prominent role TOX has in T cell development and its coordinated regulation during active TCRβ and TCRα rearrangement, it is likely that the normal function of TOX is to transiently suppress the NHEJ pathway during RAG-mediated recombination. Prolonging the time to DNA repair would likely facilitate long-range repair across VDJ segments. In the setting of T-ALL, TOX is aberrantly re-activated, thereby suppressing KU70/KU80 function to promote genomic instability and ultimately elevating rates at which acquired mutations and rearrangements are amassed in developing pre-malignant T cells. Citation Format: Riadh Lobbardi, Jordan Pinder, Barbara Martinez, Jessica Blackburn, Nouran Abdelfattah, Debra Toiber, Manon De Waard, Esha Jain, Ruslan Sadreyev, John Asara, Raul Mostoslavsky, Graham Dellaire, David M. Langenau. Thymocyte selection-associated HMG box protein (TOX) induces genomic instability in T-cell acute lymphoblastic leukemia. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 3865. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-3865

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research→Même sujetRNA modifications and cancer→Travaux en français237 207→