Adaptation des communautés côtières aux effets des changements climatiques sous l’angle de la résilience : lier la gouvernance locale au développement durable
Notice bibliographique
Résumé
Ce texte vise à présenter une démarche qui a été élaborée dans le cadre de l’Alliance de recherche universités-communautés intitulée Défis des communautés côtières de l’estuaire et du golfe du Saint-Laurent à l’heure des changements climatiques (ARUC-DCC). Nous décrivons la démarche de renforcement des capacités de résilience que nous avons tenue dans plusieurs localités côtières de l’Est canadien. Nos propos sont illustrés à partir de l’exemple des municipalités de Maria et de Bonaventure au Québec. Il s’agit d’une démarche basée sur la recherche-action participative. La coconstruction de stratégies d’adaptation qui en émerge repose sur un modèle d’exploration de la situation allant des aléas et de leurs effets, aux incertitudes de la connaissance et aux capacités des acteurs à agir. Ces milieux côtiers sont sujets aux aléas des changements climatiques dont notamment les inondations causées par les ondes de tempêtes, l’érosion côtière et les débordements de rivières. Il s’avère important, pour ces communautés, de mieux comprendre les enjeux associés à ces situations au moment d’élaborer des solutions collectives à long terme qui peuvent aller au-delà de leurs territoires. En fait, nous pensons qu’une telle approche pourrait être envisageable dans plusieurs autres régions rurales côtières de l’est du Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».